03-23 14:34 Massachusetts Inst. of Technology 发布于北京
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#从事AI岗需要掌握哪些技术栈？#从事AI岗位，技术栈需根据方向（算法、开发、应用）有所侧重，但核心包含以下几层：
**基础理论**：扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、微积分与最优化理论。
**编程语言**：精通 **Python**，熟悉 C++/Java 以支撑高性能部署。
**核心框架**：熟练运用 **PyTorch** 或 TensorFlow 进行模型训练与推理。
**模型与算法**：掌握经典机器学习算法及深度学习原理，熟悉 Transformer 架构、RAG、Agent 等大模型相关技术。
**工程与工具**：具备 Linux 开发能力，熟练使用 HuggingFace、LangChain、Docker、Kubernetes 及云计算平台进行模型部署与运维。
**基础理论**：扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、微积分与最优化理论。
**编程语言**：精通 **Python**，熟悉 C++/Java 以支撑高性能部署。
**核心框架**：熟练运用 **PyTorch** 或 TensorFlow 进行模型训练与推理。
**模型与算法**：掌握经典机器学习算法及深度学习原理，熟悉 Transformer 架构、RAG、Agent 等大模型相关技术。
**工程与工具**：具备 Linux 开发能力，熟练使用 HuggingFace、LangChain、Docker、Kubernetes 及云计算平台进行模型部署与运维。
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