帮选offer

本人双非硕士，之前主要学习java，目前有两个offer：1.广州某小公司公司规模400人左右，实习过小半年，python开发，主要做ai项目的后端开发工作，双休，不加班。2.汇丰科技广州，双休，岗位随机，年假等福利比较好？主要怕随机到运维等一些岗位，对后续再找工作不太好。两边薪资差不多应该怎么选？或者说还有那些需要考虑或对比的地方吗？恳请诸位提供宝贵建议！感谢！！————二编————了解了一下现在实习广州公司这边工资一年比汇丰高4w左右

什么叫套壳？就是调个OpenAI接口，套个对话框，起个名字叫XX智能助手。这种项目满大街都是，面试官一眼就看穿，甚至会直接问 你这个跟直接用ChatGPT有什么区别？你答不上来，就凉了。真正值得做的项目有个共同特点：解决了一个具体的真实问题。比如给自己的笔记库做一个RAG检索系统，比用Notion搜索准多了；比如做一个自动分析竞品评论的Agent，每天抓数据总结痛点；比如给代码库做一个本地部署的问答机器人，不用担心数据泄露。这些项目的共同逻辑是：有真实场景、有技术选型、有踩过的坑。面试官问起来你能说清楚为什么这么做、遇到了什么问题、怎么解决的。这才是项目的价值，不是功能有多炫。做一个跑通的真实...

本人211科班，江西人 ，考研失败。4月6号开始春招。现在收到3个offer顶点软件后端开发，11*13，武汉圆通科技管培生，12*13，杭州达梦数据库技术支持，13*13，深圳本人了解很少，根本不知道咋选，不知道技术支持是真的路比较窄吗？

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...