快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

投了500，终于约面了一个中厂，有没有该公司的面经啊，第一次面，心里没底

1. 我们先来做个编程题：用 JS 写一个倒计时组件。写好后，我们再聊聊有哪些可以优化的地方。2. 刚才这个倒计时，如果希望用户刷新页面后还能继续计时，数据存哪里比较好？3. Cookie、LocalStorage 和 SessionStorage 这三种浏览器存储方式，有什么区别和联系？分别适合用在什么场景？4. 聊聊浏览器的强缓存和协商缓存机制吧，它们是怎么工作的？5. 你之前的项目里，主要用的是哪种缓存策略？6. CSS 单位里的 rem 和 em 有什么区别？7. 挑一个你最熟悉的项目，介绍一下它的技术架构，你在其中主要负责什么？遇到了哪些挑战？8. 平时会用 AI 大模型吗？主要用它...