张zara教你用AI从小产品出发

如何打造小而美的东西

大多数人教你如何做大东西。但我认为我们应该学习如何做小东西。

以下是我做的一些小东西,全是业余爱好项目:

1. Frontend Slides(GitHub 1.6万星):一个 skill,让你用编程 Agent 创建漂亮的 HTML 幻灯片
2. Follow Builders(3600 星):一个 skill,从精选的 AI 开发者列表中每日推送推文和播客
3. Tab Out(1100 星):Chrome 扩展,把新标签页变成任务控制台,清晰看到并轻松关闭所有标签页

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为什么要做小东西

1. 所有大东西都始于小东西

定位就是一切。大多数产品失败不是因为太窄,而是因为目标太宽。如果你想讨好所有人,最终你对谁都不是什么。你会变成一个 Claude 就能吞掉的平庸之物。

2. 为乐趣而做,为学习而做

别把软件看得太严肃。以前软件稀缺昂贵,做软件是为了赚钱。但现在软件便宜且充足,你完全可以为了乐趣去做。Vibe coding 现在就是我的周末爱好,有些小 skill 更像是艺术作品。你需要克服对软件的稀缺心态——你完全有权做些没用的东西。

做东西也是最好的学习方式。传统教育系统是「学会了再做」,AI 时代反过来了:做是为了学。

3. 做一个有态度的产品

软件是一种自我表达。当你在软件中嵌入的,是你独特的思维方式。现在 AI 什么都能快速构建,别人为什么要用你的而不是别人的?你的产品需要有性格,需要让人产生「咦,我从没这么想过,但确实有道理」的感觉。人们用它,是因为背后的观点与他们共鸣。

太多 AI 新闻抓取 skill,但我的 Follow Builders 之所以让人共鸣,是因为人们认同「关注开发者而非网红」这个底层哲学。

4. 你现在做得起了

以前做小东西不划算——软件研发成本高,需要团队、需要说服别人、需要委员会审批。现在,只有你和一个编程 Agent。Agent 不需要被说服,它会毫不犹豫地搭建你任何疯狂古怪的想法。所以去打造那些会被所有大厂产品评审会毙掉的点子吧。

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如何找到产品创意

1. 你没那么独特

很多人告诉我:「我有这个痛点想做产品,但怕太 niche。」我想告诉他们:抱歉这话听起来扎心,但你没你想象的那么独特。

不管你觉得多小众的痛点,世界上至少有 1 万个人跟你有一样的痛点。也许不是 1000 万,但绝对有 1 万。在旧世界,TAM 只有 1 万的产品不值得做。在新世界,1 万用户就是一个非常成功的副业项目。

你需要做的,是找到那 1 万个和你一样怪的人。

2. 从技术出发

我的大多数项目,其实不是从痛点开始的。我是从技术开始的。 我每天刷 X 收藏新的技术和 API,然后定期安排「玩耍时间」——把新技术喂给编程 Agent,一起头脑风暴能做什么。非常有趣。

案例:我做 Tab Out,是因为先看到有人做了一款能读 Chrome 浏览历史的东西,我才知道浏览历史是存在本地数据库的。于是我和 Claude 一起头脑风暴能拿它做什么,经过大量讨论和迭代,最终做出了一个帮你关标签页的浏览器扩展。

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如何使用模型

1. 用最好的模型

反直觉但真实——往往比用笨模型更便宜。笨模型做不对事情,你反而花更多 token 和时间去修正。

2. 把它当联合创始人,不是员工

我很少一开始就给详细的产品 spec 让 Agent 执行。我只是大量描述我的问题,然后问 Agent 的意见。 我们互相碰撞想法,一起想出方案。这是一个共创过程。带着问题来,别带着方案来。

3. 什么都试,浪费 token

保持高到不合理的水准。不断把 Agent 逼到极限。试试疯狂的想法看它怎么处理。和人类合作时你通常没这种机会,所以尽情利用。

4. 上线前砍功能

LLM 非常擅长增加东西,但非常不擅长削减。它们经常会添加一些看起来合理、实际上没用的功能。作为人类,你最重要的工作就是减法、简化、砍掉。

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打造小而优雅的东西。软件是讲故事的媒介。去讲一个精彩的故事。

#AI产品经理##AI求职记录#
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-12 09:15
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鼠鼠的暑期实习求职生涯结束了。回想上个月的今天,在4.8号开始投递,于5.8号终止。一共投递405家,测评11家,笔试10家,面试6家,收获一个外包offer(鼠鼠一看要求实习12个月才给offer,而且分基础薪资和岗位薪资就跑了),除此之外最高达到美团二面,此外都是一面挂。回顾这一个月,鼠鼠无疑是失败的。目光往前看看,鼠鼠大一认为一线企业会把绩点作为筛选标准之一,于是跻身课内。大二收获了一段项目经历,堪堪抓住了后端开发的尾巴,但没有跟上AI的脚步。考虑保研,但被参与的深度强化学习项目当头一棒,狠狠畏惧了。考虑考公,但竞争说不准哪个更大。直到大三才意识寻找工作对实习、经验和技术的重要性,可是由于拖延和心理原因没能及时准备。时间拨到4月,鼠鼠认为自己情况好不少,而且也不能再拖了。于是开始疯狂的补救:算法吃一些大一大二的老本,然后快速过hot100;项目就追紧现在热门的RAG、Agent这些。最终在4月8日投出了第一份简历,回想当初,不知道那时的我看到此时的境遇会作何感想。因为泡在温水中太久了,意识不到就业市场的严峻和自身技术的边界。因为985的头衔博得了不少面试机会,但是偏偏都不得不被淘汰——学历是把双刃剑,面试官对你承载了更多的期待。鼠鼠带着薄弱的基础闯到暑期实习,才发现到处神仙打架。起初一边过hot100,一边更新项目,一边背八股。因为笔试能力不行,丢掉了滴滴、华为、拼多多、得物等公司的机会,后面又不得不赶着去应付面试需要的知识。第二场面试后变成了坚实的八股党,问什么就答什么,但是在基础知识和项目的理解上差强人意,于是丢掉了一些公司的机会。通过舍友的帮助,鼠鼠明白了自己在表达、回答薄弱之处,不断改变,但是为时又已晚,美团二面击中了鼠鼠的项目架构理解,第一轮回答没跟上之后就已经宣告失败,后面的面试大同小异:八股的拷打和项目的拷打占比很少,场景题显著增加,又穿插一些笔试题——思路是有的,实现是抓马的。鼠鼠直接举手投降了。其实明白场景题实际上就是考对八股和实际场景的理解,但是更明白这需要更多的时间来学习,于是时间流逝到5月8日,最后一面结束,鼠鼠还是失败了。(写到这里的时候想起了23年的6月8日,那时我似乎在高考。想到这里时,一种难以言喻的情绪击中了鼠鼠)鼠鼠接下来准备all in日常实习了(如果各位佬有推荐的话恳请提示下鼠鼠),因为秋招对于实习经历还是比较看重的。也会考虑保研、考公等的路径,不想家里蹲来着。鼠鼠希望大家都能找到自己想要的offer,也希望自己有一份不错的工作。总结经验,希望能帮助到尚且来得及的各位:1. 简历上面写的关于自己项目的亮点一定要知根知底,被面试官问起时能够立刻想起此功能整条链路和关联功能,以及方法的缺点、方法的选型原因、具体方法内容等,这个非常重要!2. 八股要背全,认为自己悟透后多找找其他人出的八股,彼此应对,也能促进再记忆。3. hot100只是基础,想要通过笔试,还需要更强的做题能力以及一些运气。4. 简历要找自己认可的佬评审,可以找AI评价,注意格式和表达,突出重点,展示亮点。不要太冗长,也不要过分无趣。项目描述中出现过的就不要在亮点中再出现了。5. 多关注AI方面,读读新的热点话题,看看一些github的仓库,学习其他佬的设计。这样和面试官也能有话题可聊。6. 面试时要给自己留出一些思考的时间,不能脑子一热就脱口而出,你不知道这个回答是否给自己留了坑。7. 面试记得留一下备份,鼠鼠我一般通过手机的腾讯会议的录音功能,录完还能提取文字,很方便,正确的识别率也很高。8. 面试前最好留出半天时间浏览牛客中各路大佬给出的面经,同样的岗位面试问题的重复率不低。9. 擅于使用AI,可以通过AI来了解面试的岗位的信息,让AI拷打自己的项目,问场景等。一定要狠狠使用!10. 面试的每个环节都很重要,个人介绍、拷打、算法题和反问环节。个人介绍和反问环节建议拿着相关的公司和岗位名去问AI,狠狠出一些反问的题和合理的表达。
yakuso:能保研就保研吧,,同鼠鼠现在还不敢开始面,八股记不住一点
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