1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

目前只能约到小公司，求大神指导

最近春招了，我把这几个月刷过的面经、被问过的问题、踩过的坑全部整理了一遍。不敢说全，但这些考点覆盖了我面过的字节、腾讯、美团、京东、虾皮的 80% 以上的问题。收藏备用，别等到面试前一天再找。Java 基础== 和 equals 的区别，为什么重写 equals 必须重写 hashCode？== 比较的是引用地址，equals 默认也是比较地址，但可以重写为比较内容。重写 equals 必须重写 hashCode 是因为 Java 规定相等的对象必须有相同的哈希值，如果只重写 equals 不重写 hashCode，两个内容相同的对象放进 HashMap 会被当成不同的 key，逻辑错误。St...