星环科技 2024 届校招内推

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岗位如下:

算法类:NLP算法工程师(金融工程)、机器学习算法工程师;

开发类:数据库开发工程师(OLAP)、数据库开发工程师(OLTP)、分布式存储开发工程师、分布式计算开发工程师、大数据后端开发工程师、后端开发工程师(机器学习算法工程方向)、容器平台开发工程师、前端开发工程师、测试开发工程师、测试工程师;

交付类:数据模型师、数据开发工程师、应用开发工程师、数据分析师、数据治理工程师、AI工程师、大数据产品开发工程师;

销售售前类:系统工程师。

工作地点:上海/北京/南京/广州/成都/西安/郑州/济南

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📌内推码:NTAX80A
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💻电脑端内推链接:https://app.mokahr.com/recommendation-apply/transwarp/3198?sharePageId=2963310&recommendCode=NTAX80A&codeType=1#/recommendation/page/2963310
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统一回复一下在保护期内无法投递的问题:这种情况下同学们只能自己投递了,不能走内推
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发布于 2023-08-15 22:27 上海
已投递,感谢
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发布于 2024-04-07 23:16 山东
已投
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发布于 2024-03-14 21:08 安徽
已投 Ysl-java 开发
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发布于 2024-03-06 10:19 福建
lyh,投了好多,希望捞一下,谢谢您hh、
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发布于 2023-11-10 00:32 上海
已投,感谢
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发布于 2023-10-11 18:18 江苏
已投 感谢
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发布于 2023-10-10 15:14 香港
已投
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发布于 2023-10-05 18:56 江苏
已投,感谢
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发布于 2023-09-26 10:13 山东
是我太菜了,要求好高啊
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发布于 2023-09-24 21:24 安徽
已投,感谢
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发布于 2023-09-20 02:00 江苏
已投 感谢!
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发布于 2023-09-19 15:42 浙江
已投感谢
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发布于 2023-09-17 23:31 重庆
已投感谢
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发布于 2023-09-16 12:18 江苏
已投
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发布于 2023-09-14 11:41 江苏
已投java
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发布于 2023-09-10 12:57 北京
已投 测开
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发布于 2023-09-09 21:50 浙江
已投感谢
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发布于 2023-09-09 13:52 陕西
已投 存储 LQ
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发布于 2023-09-06 17:56 安徽
已投,感谢
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发布于 2023-09-05 20:23 江苏

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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