阿里国际一面后笔试？

总结：每轮面试大概40分钟，主要是项目+手撕。项目介绍需求背景，具体实现方式，项目架构。八股可能有2道，我给忘了。我2面因为方向不匹配被挂了。手撕环节1面手撕给定一个start和end区间，找出里面不含4和18的数字个数。例如218，400,都不满足要求。思路：遍历区间，把int转为String，然后按位去比较2面手撕给定一个数组，请你找出每一个元素，他之后第一个比他大的元素的下标，如果没有比他大的元素，就填-1。例如[1,3,2,5]，返回值是[1,3,3,-1]。思路：单调栈（存的是下标），遍历元素，与栈顶进行比较，如果外边的元素比栈顶大，就弹出，然后填写这些弹出元素的下标；如果外边的元素比栈顶小，就存入。反问环节业务方向：做数据库内核开发，针对非结构化的数据，转换为向量，基于AI进行个性化的召回策略。

1.你的实习部门有几个实习生，怎么样分配任务2，实习遇到的挑战怎么解决的3，过往的同事怎么评价你的4，你的缺点是什么5，他们对你的期待和你打算怎么改进6，对我们这个岗位的理解7.应聘这个岗位你的优势和劣势是什么8，为什么想来我们这个岗位9，选择城市会是你的核心选择之一吗10.有哪些在流#牛客AI配图神器#程中

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面试官超级无敌好，上来先说我优秀。50min项目介绍介绍到一半的时候面试官开始问场景和八股多模态模型的感知错误问题，怎么进行caption？面试官给出的一种思路是让模型生成一些结构化的描述，例如题目的点线面关系，grounding，counting等等，这种比cap更容易judge一些怎么解决感知错误，过度依赖文本信息的问题？我从预训练数据构造上去说的。提到了一篇论文，说是把图片mask掉，用rl去增强模型的感知能力qwen2.5-vl 的位置编码，Mrope，对rope有什么了解，旋转矩阵，外推性很好什么样的位置编码是好的？计算量要小，...Rope有缺点吗？qwen2.5vl 和 qwen...