速腾实习经历（难受）

重庆用友的客户化开发能去吗？

发布时间：预计 2026 年 6 月 截至当前时间点（2026-03），以下特性已在 TC39 达到 Stage 4，预计纳入 ES2026 正式标准。  1. Temporal（现代日期时间 API） Temporal 是 ES2026 最重磅的特性，提供了全新的日期时间体系，取代饱受诟病的 Date。 基本用法 // 获取当前时间（带时区） const now = Temporal.Now.zonedDateTimeISO('Asia/Shanghai'); console.log(now.toString()); // 2026-03-25T14:30:00+08:00[Asia/Sha...

这个方向是 AI 行业的底座，国产替代核心赛道，需求稳定，抗风险能力强，适合有计算机体系结构、操作系统、后端开发基础的同学，对本科生相对友好，不用死磕算法，更看重工程能力。核心必学技术栈编程语言：C/C++ 是核心，必须熟练掌握，Python、Go 是加分项。计算机基础：吃透计算机体系结构、操作系统、计算机网络、编译原理，懂 CPU/GPU 架构、内存管理、并行计算。AI Infra 核心技术：CUDA 编程、算子开发与优化、深度学习框架底层实现、大模型推理优化、分布式训练框架、显存优化技术。工程化能力：Docker/K8s 容器化、Linux 系统操作、Git 版本管理、高性能服务开发。

AAA孝总自2025AI元年以来已从事AI infra AI Agent等领域深耕一线实战AI项目，架构设计至今落地超百万下面，此处 呕心沥血制作。望大家以此为参考，以此为出发点，拓展发散，快速入门AI，赶上AI潮流。一、AI Infra技术栈AI Infra简单来说就是AI基础设施，主要从事AI模型推理、训练两个领域进行深耕。其中从下到上包括但不限于：1.硬件层：A100、H100、4090、TPU、NPU（注意了解英伟达不同架构的演进与NVlink，算力形式，以及NPUGPUCPU等推理区别）2.底层使能：CUDA toolkit，NVCC编译器（附昇腾NPU：毕昇编译器）3.GPU加速：...