【实习offer选择】用友or腾讯云智？

📍 方向：蓝心小V等智能体方向🎯 面试轮次：一面⭐ 面试体验：★★★★★面试官专业、耐心，沟通氛围极佳，业务洞察深入。面试问题记录请做一段自我介绍。➤ 重点分享对AI类APP的使用理解，并主动提及Prompt工程学习经历（如吴恩达课程、博主实践案例），巧妙“埋钩子”引导提问。对比你提到的几款AI应用（如豆包、文心一言、DeepSeek、ChatGPT、小布助手）各自的优劣势。➤ 提前准备充分，从功能定位、响应质量、场景覆盖、用户体验等多个维度展开，内容详实到被面试官中途叫停。基于你过往的测评经历，如果你作为产品经理，会如何设计AI智能体的评估维度？➤ 结合实习经验 + B站大厂PM测评视频输入，从技术链路出发提出五个核心维度（如准确性、一致性、安全性、交互流畅度、任务完成率）。文科背景为何选择AI方向的产品岗位？➤ 回答聚焦“为什么做产品”和“对AI产品的独特理解”，强调用户洞察、场景抽象与跨领域学习能力。你做AI产品方向的优势与劣势分别是什么？➤ 优势：用户视角敏锐、学习能力强、有实际使用经验；➤ 劣势：技术背景较弱、缺乏模型训练落地经验，但正在持续补足。你的兴趣爱好有哪些？➤ 主动关联AI产品方向，分享日常阅读《启示录》《用户思维》等书籍，活跃于产品经理社区，关注行业动态。💬 面试官随后介绍了蓝心小V的业务现状与发展目标，信息量大且具前瞻性。反问环节（经典三问）团队对实习生的核心期待是什么？我本次面试的表现如何？有哪些可优化点？➤ 面试官反馈：逻辑清晰、表达流畅，实习经历与智能体方向高度匹配，当场感觉稳了 ✅后续面试流程节奏是怎样的？经验总结✅ 自我介绍善用“钩子”：突出AI相关认知，引导面试官提问。✅ 深入研究JD：提前了解蓝心小V功能形态与竞品对比。✅ 日常积累+结构化输出：整理面经文档，练习分点表达。✅ 理论+实践结合：多刷真实产品案例 + 系统阅读产品方法论书籍。📌 最终顺利OC，强烈推荐对AI智能体感兴趣的同学投递！

**************************************最近帮团队看秋招简历，发现今年 AI 产品的岗位需求非常多，今天就结合各大厂的招聘需求，跟大家聊聊今年 AI 产品岗的异同点，以及你们能抓住的机会和要面对的挑战。一、相似的是强调AI技术与业务的结合不管是阿里、字节还是腾讯，今年 AI 产品岗的底层要求高度一致，这些是你必须提前准备的硬基础：1. 对 AI 技术有基础认知，不用当专家但要能沟通所有岗位都要求你懂点核心 AI 技术。比如大模型能做什么、RAG（检索增强生成）怎么帮 AI 少瞎编、怎么处理 AI 的常见问题（比如回答不准、数据有偏差）。在跟研发沟通时，能说清...

九月初投递的RDO3，投完马上就做了测评。无笔试，三四天就通知一面了。9.11 一面 30min（1）介绍项目，其中的技术难题与解决方法（自己引导介绍的方向）（2）聊天、意向城市、能否接受加班（迈瑞的加班强度比较大，周一到周五晚上到八九点，周六加班大半天）（3）反问：武汉与深圳的业务区别（武汉的图像只做一个方向血球质谱啥的不太懂，深圳是三个内容方向）无手撕无八股，非常轻松的一次面试9.12短信通知下周二面9.15 二面 30min（1）介绍项目，单独拷打了其中一个项目（具体每个环节的工作、遇到的技术问题与解决方案）（2）项目几个人参与、怎么与甲方沟通的、验收指标甲方评价如何（3）面了15分钟以后面试官开始介绍了武汉这边的业务（4）反问+聊天，你是哪里人、为什么想来武汉等等。。。·深圳和武汉两边的业务区别（面试官说武汉这边希望与深圳的业务不做交集，往新的方向发展，好像是血球、体外诊断、血液分析相关）·还问了入职之前可以提前学习什么内容（入职后有1对1导师，不用担心没经验，涉及到医疗知识，可以入职后再学）·薪资（确定14薪）又是一场比一面还要舒服的面试，感觉到面试官浓浓的热情，太得劲了

本硕末流双2，是不是kpi还是说电话面一面不卡学历，后面做完笔试再给我挂掉有大佬清楚是咋回事嘛