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xxm212
2019-09-02 20:48
北京工业大学 Java
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摸鱼圈
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01-06 22:57
武汉大学 Java
20260106【得物】面试算法真题(共1题)
题目1:解码方法
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01-04 21:07
已编辑
大连理工大学 Java
27日常实习 利唐大连分公司一面凉经
技术问题TCP和UDP讲一下区别DNS用什么协议ICMP是做什么的会话层有哪些协议HTTP和HTTPS有什么不同TLS加密过程讲一下哈希冲突怎么解决ArraryList的get和contians的函数时间复杂度是多少HashMap遇到哈希冲突会怎么样MySQL的事务是用来做什么的讲一下怎么实现MVCC的项目里乐观锁怎么实现的,有什么用项目里的加密是怎么做的ThreadLocal怎么实现的synchronized的原理是什么讲讲常见的GC算法讲讲双亲委派机制反问有什么学习建议如果以后实习的话该怎么更好的适应工作环境大连软件行业怎么样,有什么职业规划的建议 (还让我继续问,愣了几秒想不出来问啥了,...
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01-02 11:44
门头沟学院 C工程师
27届喜迎第一个offer
很感谢腾子给机会,迷茫了一整年,总算有结果了,还想问问有佬知道iegg部门如何吗
嵌入式的小白:
恭喜啊,新年好的开始
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2025-12-16 18:05
云南师范大学 数据分析师
27届,根本找不到实习
求拷打,教教我怎么找一份好点的实习
文物君i:
感觉简历里经历好丰富,同27届想找实习,之前0经验,现在也找不到
实习简历求拷打
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01-01 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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