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【出海电商】大模型Infra架构工程师(T021461)
岗位职责:
1、负责实现和优化大模型分布式训练以及在线推理系统,提升训练效率和推理性能,包括不限于:架构设计、算子开发、数据处理加速、Checkpoint保存与加载、通信优化等;
2、研究和优化大规模异构加速集群调度、存储、通信互联、监控、Profiling等组件,提升整体硬件利用效率;
3、研究并实现各种模型并行策略(DP/TP/PP/EP/CP)、混合精度、Zero、FSDP、MOE、FP8等技术,加速模型训练,优化显存开销;
4、设计和开发高效的离线、在线推理系统,优化TensorRT-LLM、ONNX-Runtime、vLLM等推理框架,加速整体推理性能;
任职要求:
1、本科及以上学历,具有扎实的计算机基础,熟悉操作系统和网络,熟悉C/C++和Python编程语言,对数据结构&算法设计有较深刻的理解;
2、熟悉至少一种主流的深度学习框架,如Tensorflow或Pytorch;熟悉至少一种主流的模型推理框架,如TensorRT-LLM;
3、熟悉CUDA编程,掌握TensorRT、Cutlass、cuDNN等加速库,有内核级优化经验者优先;
4、具备大型分布式系统开发经验,熟悉MPI、NCCL、Megatron-LM、Deepspeed、FSDP等相关技术;
5、责任心强,思路清晰,技术视野开阔,对业界新技术敏感,喜欢钻研,具有良好的学习能力并注重团队合作;
内推链接:https://taou.cn/a/KDxEhR,内推码:J9m693Pa9i。期待你的加入!我们一起,无拼不青春!(通过此链接投递计入内推,内推简历优先筛选~)
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发布于 2025-11-02 11:12 上海
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发布于 2025-10-28 19:17 上海
有大佬投递嘛
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发布于 2025-10-27 19:25 上海
接offer
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发布于 2025-10-27 19:21 上海

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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