同花顺 大模型推理 二面 HR面

现在去提前实习，有大佬知道真的很卷吗

秋招差不多收尾了，目前主要在几个offer之间纠结，想请大家帮忙看看，给点建议。MiniMax，走的是Top Talent人才计划，基模团队。面试官很懂技术（特别是yize大佬和pengyu大佬），很专业，真的很牛逼......整个面试体验应该是面的公司里面最好的（就一面的代码挺拷打的）。平时逛reddit和l站，adao大佬和pengyu大佬感觉人也很nice，应该是一个很技术的团队（ps：m2/m2.1实测不错，已经买coding plan了）。还有一个点是本科室友在这边转正了，和我说了不少的好话hh。腾讯元宝，后训练方向。面试体验也很不错。但我看到有老哥提到内部有点乱，还赛马（虽然好像赛...

哈啰大家，喵弟面试经验分享~bg：末九本总结：难度还可以，有几个小问题有点超出预期，其他答得不错，二面十分钟结束，感觉像是劝退我。难度：一般一面（12.22）实习与项目 25分钟八股java的一些数据结构redis写了很多 你说一下你这个数据库与缓存不一致的情况 怎么解决的redis底层数据结构有哪些跳表展开说一下redis为什么快呢redis的三大突发状况和解决办法说一下布隆过滤器能细说一下吗mysql事务隔离级别什么保证了可重复读索引命中失效的三种情况你会怎么排查慢sql设计模式你有了解过是吧 spring中你都知道哪些设计模式呢springboot的一个主要思想是什么spring你都了解哪些设计模式 你除了单例模式 还能说出哪些模式呢反问 问到了组内业务 说是开发agent编程的一个业务 聊了一下实现方向 聊到了多agent协作方面觉得有哪些纰漏呢 回答说基础知识与概念了解的不错 项目写的点有点少（我觉得还可以了 毕竟不能一个项目所有技术点全涉及了） 深度有些差（我都说到项目代码设计层面了还要我怎样）二面（12.26刚刚面完）感觉很不对劲，大概就聊了十五分钟上来就一直在说薪资情况你得跟hr说一下 可能不太多 说硕士和博士实习工资多一些 那看来还是个学历厂（因为面试官也是长春人）问了一下实习打算和职业规划 问为什么不考研或者保研（看来顺子真是个学历厂了）提到了可能一月初不会进人 会在一月中开始招人 hc还是有的 但是要按照工资结算周期来探讨一下算法吧，快排的原理是什么（说了一下不优化和优化的版本）你知道排序稳定性这个概念吗（不知道 给的回答是值一样的元素会不会改变相对位置）那你介绍一下分类与聚类的区别吧（机器学习相关 说到了支持向量机二分类和knn聚类）然后就没有什么技术上的问题了 让我反问问到了这个进人情况 为什么这么快 回答说一面技术点就已经过完了 不需要再问（太奇怪了） 我说那看来一面面评情况应该不错 他说本科嘛 要求不会太高然后就问到了组内用的什么技术 聊了一会组内业务相关的问题总体来讲我觉得是在劝退我 也可能只是单纯说明一下流程长的问题 分析不明白了 最后也问了一下既然是流程可能长 那就是会排序呗 回答说是 唉 怕被排序弄没啊 我目前是小厂oc了 一会谈薪资 下周一快手一面 尽全力准备了 大不了去小厂沉淀

👋个人背景：双非硕-日常实习-第一份实习，之后也打算干多模态大模型方向的研究，不知道这第一份实习的话选择哪个公司对会自己之后找工作更好一点，感觉能干个三个月以上，求求牛友推荐👏offer1：蔚来 多模态大模型 base北京💯offer2：bilibili多模态大模型 base上海