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跑路小牛
2022-03-02 13:02
门头沟学院 产品经理
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2022.3.2
2022-03-02
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 5 道
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04-02 23:29
广西大学 算法工程师
懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
AI-Agent面试实战...
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04-03 12:20
复旦大学 算法工程师
虾皮NLP秋招补录一二三面面经 排序挂
一面简历拷打1. GSPO相对于GRPO最大的区别是什么?2. LoRA在初始化的时候,有什么特殊设定?3. LoRA实际训练时,base模型的参数是固定不变的吗?4. LoRA中A和B都设置成0可以吗?5. LoRA中A和B都设置成0时,求梯度的时候一直都是0吗?手撕6.给定一个数组,求其中逆序对的个数。7.给定一个包含正数和负数的数组,求其中连续子数组的最大乘积。二面简历拷打1.为什么需要多智能体?单智能体不能做吗2.LangGraph相对其他开源智能体编排工具的优点是什么?3.在现有场景中是否需要用到LangGraph的状态管理功能?4.如何理解Long-term Memory的实现方式...
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03-19 16:18
武汉大学 游戏后端
9本零实习就该暑期实习0offer吗
真没招了,三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我,笔试都不愿意发一个,心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招,但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了,完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭,怎么办完全没招了,最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历
llllllec:
大环境是这样的 找大厂实习需要你有大厂实习经历
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04-03 23:28
已编辑
蚌埠坦克学院 Java
初创公司java面试二
前天在广州番禺参加了一家初创公司的面试,面试官说它们公司比较重视基础,一进去是做了四五页笔试题(有点多啊),之后直接进行面试,今天表现也不太好,卡了两三题。笔试内容:选择题 (1)”中”字在GB2313、UTF-8、Unicode分别占了几个字节数?2位、3位、2位 (2)JDBC的API知识(DriverManager、createStatement()、Connection 、ResultSet 、executeQuery这些内容)的选错题:这里我直接说答案了,ResultSet不是 JDBC 执行 INSERT语句的返回赋值对象(insert操作应该是返回影响的行数int值),是执行查询...
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