雪球

初级程序员太典型了，感觉机械的执行者在AI的浪潮下面会受到比较大的冲击（1）基础测试工程师的重复性测试任务，AI 自动化测试覆盖率超 90%，还能高效完成大规模压测。（2）前端开发工程师的基础页面构建，AI 解析设计稿可生成 90% 代码，大幅缩短开发周期。（3）数据录入员单调的数据录入工作，RPA 技术能快速精准完成。（4）初级系统运维工程师的常规监控、故障排查等操作，也可由 AIOps 系统自动处理。说白了，AI 淘汰的是 “执行者”，那些只做流程化工作的岗位最危险，反而需要战略思维、复杂设计能力的高阶岗位更安全了。比如（1）架构师，这个工作结合业务峰值设计动态内存扩容策略，这并非单纯依赖参数调优就能完成，目前AI对于这方面的能力还是有欠缺的（2）AI 工程师，包括大模型的底层推理训练，还有大模型应用等等

行到水穷处，坐看云起时，越发艰难处，越是修心时。 众人嗤之以鼻的低谷期，恰恰是最好的提升期，顺境时的人向来不会反思和更正自己，低谷期却是一次很好的自我打碎重组的机会，只有艰难困苦，你才会想：为什么不行？我差哪了？技术不行？还是情商不行？还是我坚持不下去学习？我该怎么改正？ 最近发视频，大多数人都是抱怨、生活不如意找人发泄，我在牛客还是坚持干货为主，也许流量会少，但是希望可以真正的帮到大家。 说起这个问题，我实在是太有发言权了，老朋友都知道，我当初求职是多么艰难，一次去华为OD，一次去百度正编，每次都是踩钢丝，非要扒皮抽筋才能过得去。 我是双非一本，有空窗期，外包背景，在如今的形势下，求职是非常...

一面： 1. 自我介绍2. 拷打第一段实习3. 拷打自己实践的产品4. Python 开发能力怎么样？5. 客单价怎么样？反问：1. 咱们部门主要的业务是什么？答：股票基金的智能助手，建议去看看“问财”同花顺的产品2. 我有哪些需要提高的部份？系统化训练：看书《人人都是产品经理》，《用户体验要素》，《金字塔原理》，梁宁的《产品经理30讲》3. 您对AI发展的看法？答：发展速度，主要b端，未来可能有其他技术路线，我们也有100多个博士做预训练，但是肯定做不过阿里这样的大公司，所以还是往垂直的B端领域走，我们有大量的标注数据。

全程大概半小时，没有手撕环节苦苦回忆一番，记得几个印象比较深的问题（1）MySQL binlog主从复制流程，binlog格式（2）MySQL 为什么使用B+树作为索引，而非B树、红黑树（3）MySQL 优化（优化表结构、优化SQL语句、建立索引、使用时避免索引失效、架构上可以考虑使用主从 & 冷热表分离）（4）Redis 实现分布式锁要考虑？（使用原子命令setnx、设置过期时间、给分布式锁设置标识、使用lua脚本释放锁）（5）Redis 和 ZooKeeper 实现分布式锁的异同，适用场景（AP、CP）（6）Redis 集群模式（7）RocketMQ 深挖（broker架构、bro...