腾讯秋招

主包最近在面试AI Infra暑期实习的岗位，也是马上进入面试的收尾阶段了。目前主要是在下面两个之间进行选择：1.阿里国际站 infra团队：方向是Agentic RL训练的Infra，和面试官聊了一下感觉这个方向还是很不错的，并且部门的转正率也很高（基本100%转正），不过部门可能没淘天，阿里云那么核心。2.字节商业化 Genai团队：和面试官了解了一下团队主要是做基模/业务的推理infra，可能更倾向于业务（数字人，广告之类）。部门的算力资源还是比较丰富的，另外字节的title个人感觉可能会比较好一些。想听一下各位大佬的建议，主包希望暑期实习能够对后面的秋招能够更加有帮助一些，希望各位大佬帮忙投票看一看😇

感觉面完人都通透了，还是太菜了1.实习介绍2.transformer为什么比RNN好，有没有scaling law3.介绍一下新闻推荐的项目4.新闻推荐比赛的正负样本怎么确定5.了解生成式推荐吗?6.SID如何训练的7.Tiger为什么不采用decoder-only的形式呢8.否熟悉推理优化中的flash-attention和KV-Cache?9.KV-Cache出现在训练中还是推理中?10.为什么不出现在训练中使用KV-Cache?11.注意力的优化是否了解?12.手撕:接雨水

腾讯是 pcg 腾讯视频后台开发，base 深圳，发 offer 比较早已经接了，业务是视频数据管理中间件，很喜欢这个部门，业务感觉也算核心，组里应该比较 wlb，不过今年腾讯招的太多了，感觉 pcg 尤其多，转正堪忧。另外已经填写了戴上红围脖了怕毁约对秋招有影响。淘天是业务技术物流技术的 ai 应用研发，还没发不过，想先了解一下大家的意见， base 杭州，说是进去 java 做业务，是 agent 相关的。具体强度应该也还好，不过肯定比鹅高。也有高转正率。

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.go和Java的区别是什么2.Java中spring的bean是什么，生命周期说一下3.讲一下gRPC协议，为什么要用二进制编码4.tcp协议5.MySQL中的索引数据结构，联合索引6.如何用Redis实现分布式锁，衍生了一堆场景7.rerank模型原理，作用8.embedding和rerank模型原理上的区别9.transformer中的QK是怎么计算的10.HNSW索引原理11.完整描述一次大模型生成底层发生了什么12.拷打简历项目一个模块的具体源码，类的数据结构13.RAG的分块策略是什么14.介绍上一段实习的亮点工作展开追问15.cursor/claude code平时是怎么使用的