快手秋招复活一面（约二面）

1. 大模型微调与Prompt工程的区别是什么？2. 大模型推理过程中常见的显存优化手段有哪些？3. 如何评估大模型生成内容的准确性与 hallucination 问题？4. 大模型服务部署时，如何平衡推理速度与模型效果？5. 你的RAG 检索增强生成的整体流程和关键模块是什么？6. 大模型接口调用时，如何做参数调优与结果过滤？7. 大模型在多轮对话中如何保持上下文一致性？8. 大模型服务如何做并发控制与请求排队策略？9. 接口高并发场景下，如何设计限流与降级方案？10. 数据库索引失效的常见原因及排查思路？11. 分布式系统中，如何保证接口幂等性？12. 后端服务异常处理与全局统一返回如何设计？13. Redis 在项目中常用场景及缓存穿透、击穿解决方案？14. 微服务架构下，服务间通信与熔断机制如何实现？15. 接口安全：鉴权、防重放、参数校验关键点？16. 慢接口定位与性能优化的步骤？17. 大模型与后端服务对接时，如何做异步回调与超时控制？18. 项目中如何做日志规范、监控告警与问题排查？19.平时怎么使用ai，讲讲心得20.你的项目里面这个怎么对字段进行加密和解密处理手撕反转链表，面试官也没在面试系统上出题，随口说的，感觉好像kpi面，面试官有气无力的，看表情没有什么波动，淡淡的感觉，就像被老板临时找来工作，应付面试一样，果然10分钟内没通知二面就是挂了，半小时后面试结果邮件，垃圾kpi面

聊工作和研究生生活项目与实习的区别聊实习大概做了什么，介绍一下业务聊大模型相关，对ai赋能测试的一些体感了解针对智能生成测试用例这个平台手撕最长回文子串 没最后撕出来，但是给我讲了可以用递归。面试官人很好很温柔，整体聊的挺好的，但是不知道会不会挂我，因为之前聊很好也挂了。

问面试官表现，说还好，结果1h后直接挂啊，呜呜呜

1、自我介绍2、拷打实习3、数据库四大特性，mvcc原理（版本链在哪（undolog）），四大日志、两阶段提交4、spring事务原理、是否依赖数据库事务5、Redis日志6、mysql主从同步7、Redis的日志8、Redis事务9、aop原理10、rabbitmq与kafka选型11、kafka的reblance（重复消费、乱序）12、数据库清理磁盘之后为什么磁盘还在被占用着13、事务消息、死信队列14、mysql的索引底层结构，b+树为什么比b树好15、Redis先写日志还是先执行命令（命令，防止命令有问题）16、leetcode128最长连续序列/三数之和面试官真的很好，不会的话还会引导你，可惜我太菜了，算法第一眼看错题了看成最长递增子序列了，没写出来，后来换成了三数之和，还忘记剪枝了，不知道还有没有机会，鼠鼠决定从明天开始苦修算法！！！发面经攒人品