秋招结束了

1. 请用30秒自我介绍，突出与你“数据分析师（出行场景）”岗位最契合的三点能力。2. 你如何概括滴滴当前多元出行生态（快车/拼车/两轮/公交/货运）中的数据价值链与核心壁垒？3. 描述一次你用SQL+统计分析解决真实业务问题的经历（突出目标、方法、结果、复盘）。4. 假设近一周新客首单转化率下降，你的第一轮诊断框架会如何分层与优先排查？5. 如果要搭建“城市级供需匹配效率”指标体系，你会设哪些一级/核心指标及其计算逻辑简述。6. 当实验组提升了2.5%的下单率但样本量尚不足，你如何判断是否继续观察或提前收敛？7. 你如何向非技术同学解释“因果推断”与“相关分析”的差异，并举出在出行定价策略中...

霸王茶姬卡学历吗😳😳

隔壁组的女实习生，就之前一起吃过饭，帮她解决过几次问题

时间 2024.9上旬总体感受：百度也很爱问基础知识啊。。这场面了一个半小时这样1.简单自我介绍2.八股* C++ * 类中构造函数和析构函数是否可以是虚函数 * 智能指针 * define和typedef * vector底层。vector和list的区别 * char *p=new char[10]和 char *p=new char[10]{} * int a=0, b=1, c=-1转换为bool值后为多少 * 布隆过滤器* 计算机网络 * TCP三次握手 * TCP依靠什么提供可靠传输 * 拥塞控制的算法 * 了解DNS吗。浏览器输入一个网址的全过程* 操作系统 * 为什么要分用户态...