天美游戏客户端一面

上来先介绍是王者荣耀组, 我:??????(我何德何能)
八股:
  1、vector底层怎么优化,当头一棒
  2、写过红黑树吗,
  3、介绍一下哈希表,常用的哈希函数,怎么解决冲突,unordered_map怎么扩容
  4、重载运算符
  5、编译原理,不懂忘球了
  6、操作系统相关,进程线程
  7、进程间通信方式,具体介绍Linux创建一个管道函数,参数设置,共享内存怎么做
  8、给一个虚拟地址,具体怎么寻址,介绍页式、段页式
  9、虚拟内存作用,细说
  10、缺页中断,分别说程序和系统层面怎么减少缺页中断
FPS项目:
  1、摄像机景深
  2、子弹击中伤害计算
  3、问UE网络同步
其他:
  1、一个C++项目,加载起来占用内存会比较大,问怎么优化,答了个分模块编译动态库,问还有么,答不上来
  2、项目比较大,怎么优化编译
图形学了解吗,说一下openGL的渲染管线,按101学的说,面试官说我这是整体概括,具体了解过openGL内部的吗,估计是想问我写过shader没

然后,问我玩啥游戏,回答王者荣耀、LOL
问我王者什么段位,我说我LOL大师,面试官说我问的是王者荣耀,我说我LOL大师,你喜欢玩什么英雄,我说我LOL大师
全部评论
你**是来找茬的是吧😡
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发布于 2023-08-09 21:44 上海
lol大师还不够啊,非要我说是lol王者是吧
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发布于 2023-08-12 10:51 广东
lol大师太牛了 哥们儿十年玩家最多黄金😅
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发布于 2023-08-11 08:14 四川
没绷住 我也是实习投了被捞 也是王者荣耀项目组 面试开始: “你玩什么游戏” “lol,云顶,xxxx(一堆端游)” “有没有手游呢” “明日方舟,逆水寒,原神,元气骑士,星穹铁道,王。。。哦不好意思这个只玩了几天就退了” xxxx(省略面试流程) 面试结束前反问:请问你们所在的项目组是怎样的一个运作流程,这个岗位需要注重什么方面? 面试官:我们是王者荣耀项目组的(沉默)
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发布于 2023-08-30 08:31 广东
靠这个lol大师,也带给你过了
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发布于 2023-08-15 19:13 北京
编译原理能忘…不对你是不是没学
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发布于 2023-08-09 21:16 北京
省流:lol大师😋
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发布于 2023-09-04 08:47 山东
这也太难了
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发布于 2023-08-11 19:21 广东
技术大咖?
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发布于 2023-08-10 14:51 广东
浙大✌🏻️没问题的
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发布于 2023-08-09 21:52 广东
哈哈哈哈哈最后这样整活是吧,笑死
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发布于 2023-08-09 21:50 四川
秋招这么快开了?
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发布于 2023-08-10 19:25 上海
**。。我也面的天美,不过估计不是王者荣耀组,问了我四十多个问题,我人都晕了
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发布于 2023-08-10 10:51 上海
校招还是实习啊
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发布于 2023-08-09 21:51 广东
好厉害
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发布于 2023-10-23 17:12 湖北
带我LOL大师😋
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发布于 2023-09-07 18:40 湖北
试试这个
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发布于 2023-09-06 23:41 北京
写过红黑树什么鬼 没事写这个干嘛...
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发布于 2023-09-06 02:32 浙江
m
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发布于 2023-08-30 14:57 陕西
大师?膜拜大佬
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发布于 2023-08-25 07:27 湖北

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05-10 00:10
中山大学 golang
发面经许愿过自我介绍进程和线程的区别?为什么线程会比线程快?进程中哪些资源是不共享的?共享的呢?线程中哪些资源是不共享的?共享的呢?为什么堆不共享,讲一下堆不共享的情况?协程知道吗?现在有100个进程,一个进程有10个线程,那么如果方法栈不共享的话是不是会有1000个方法栈,从协程的角度讲一下会有这种情况吗?讲一下为什么要三握手?http2.0和3.0的区别?http2.0和1.0的区别?讲一下Java目前版本的GC的一个过程?Redis和Mysql的区别?Redis是怎么更新的?Redis的数据如果删除失败了怎么解决?(从流程上解决)慢查询怎么找?讲一下之前实习的查询优化怎么实现的?讲一下具体怎么找到慢查询的?RESTFUL API的特点?(回答了域名是什么样的就写了什么)1t个整型数据怎么找中位数?(提示从快排的角度)算法题:LRU连续子数和答案:### **1. 进程和线程的区别?**进程是系统资源分配的最小单位,而线程是程序执行的最小单位。一个进程可以包含多个线程,线程之间共享进程的资源,比如内存空间、文件描述符等,而不同进程之间资源隔离,通信需要通过进程间通信机制。---### **2. 为什么线程会比进程快?**因为线程间切换的开销小,共享资源多,比如内存空间无需重新分配,而进程切换涉及到上下文切换、内存空间的重新加载等,代价更大。---### **3. 进程中哪些资源是不共享的?共享的呢?**不共享的有:内存地址空间、堆栈、全局变量等。共享的有:代码段、只读数据段、内核资源(如打开的文件、信号处理器)。---### **4. 线程中哪些资源是不共享的?共享的呢?**不共享的有:线程自己的栈空间、程序计数器、寄存器上下文。共享的有:进程的内存空间、文件描述符、全局变量、静态变量等。---### **5. 为什么堆不共享,讲一下堆不共享的情况?**其实堆在**线程间是共享的**,因为多个线程可以访问进程的堆区数据。但在**多进程中堆是不共享的**,每个进程有独立的虚拟地址空间,堆也各自分配,不会共享,除非通过共享内存机制显式实现。---### **6. 协程知道吗?**协程是一种用户态的轻量级线程,不依赖操作系统调度,由用户控制上下文切换。相比线程更轻,适用于大量并发但不需要多核并行的场景,比如高并发 IO 操作。---### **7. 有100个进程,每个进程10个线程,如果方法栈不共享,是不是有1000个方法栈?从协程角度讲有这种情况吗?**是的,如果线程不共享栈,那么确实会有1000个独立的栈。协程也是一样,每个协程也需要单独的栈空间,尽管更小,常见是几 KB,所以如果用协程实现相同数量,也会有近似数量的栈,只是代价更小。---### **8. 为什么要三次握手?**三次握手是为了确保双方都有收发能力:- 第一次客户端发起连接(SYN),- 第二次服务端确认并回应(SYN+ACK),- 第三次客户端再确认(ACK)。        如果没有第三次,服务端无法确认客户端是否能正常接收数据。    ---### **9. HTTP2.0和3.0的区别?**HTTP/2 使用 TCP,多路复用减少了 TCP 连接数,但仍受 TCP 队头阻塞影响;HTTP/3 基于 QUIC 协议,使用 UDP,解决了 TCP 队头阻塞问题,同时提升了连接恢复和握手效率。---### **10. HTTP2.0和1.0的区别?**HTTP/1.0 每次请求都要新建连接;HTTP/2 引入了多路复用、头部压缩、服务器推送等特性,提高了性能,且可以复用同一个 TCP 连接处理多个请求。---### **11. Java 当前版本的 GC 过程?**以 G1 GC 为例,它将堆划分为多个 Region,分代管理。先在年轻代进行 Minor GC,把对象晋升到老年代;当老年代空间不足时进行 Mixed GC,回收部分老年代;G1 的目标是低延迟,使用并发标记、并发清理等方式减少 STW 时间。---### **12. Redis 和 MySQL 的区别?**Redis 是内存数据库,读写速度快,适合缓存、排行榜等场景;MySQL 是磁盘数据库,支持复杂查询、事务等,适合数据存储场景。Redis 通常作为 MySQL 的补充,不是替代。---### **13. Redis 是怎么更新的?**通常使用 **写穿** 或 **写回** 策略。- 写穿是:写数据库后,主动更新或删除 Redis 缓存;- 写回是:先写 Redis,异步同步到数据库(一般需要消息队列保证最终一致性)。---### **14. Redis 的数据如果删除失败了怎么解决?(从流程上解决)**可以用 **延迟双删策略**:第一次删除 Redis 缓存 → 更新数据库 → 延迟一段时间后再次删除 Redis,防止并发请求中缓存被旧数据污染。同时可以通过消息队列或异步任务补偿失败的缓存删除。---### **15. 慢查询怎么找?**- 对 MySQL,可以开启 `slow_query_log`,设定阈值,日志中就能找到执行时间较长的 SQL。- 也可以用 `EXPLAIN` 或 `SHOW PROFILE` 分析执行计划,找出瓶颈。- 在 Redis 中可以使用慢查询日志 `slowlog` 命令查看。---### **16. 实习中查询优化怎么实现的?**我通过 SQL 优化 + 索引优化 + 缓存设计三方面入手:比如原来使用 `LIKE '%keyword%'` 模糊查询,改为分词索引提高命中;并对常用查询加入缓存,如 Redis + 本地缓存双层缓存机制。---### **17. 具体怎么找到慢查询的?**在 MySQL 中打开 `slow_query_log`,通过 `mysqldumpslow` 工具整理日志;配合监控工具(如阿里云 DMS、Prometheus + Grafana)定位慢 SQL,再用 `EXPLAIN` 看是否走索引,有没有全表扫描。---### **18. RESTful API 的特点?**- 使用统一的 URI 命名资源(如 `/users/123`);- 使用 HTTP 方法表达行为(GET、POST、PUT、DELETE);- 无状态性,服务端不存客户端状态;- 可缓存,提高性能;- 结构清晰,易于维护和扩展。---### **19. 1TB 整型数据怎么找中位数?(提示快排)**1TB 数据无法一次性放进内存。可以使用**外部排序算法**,或者基于**快速选择算法(QuickSelect)**的思想,通过分区,把比 pivot 小和大的数分别归类,类似快排的 partition 过程,只递归中位数所在的分区,直到找到目标位置。时间复杂度期望是 O(n)。
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