26秋招字节大数据开发一面面经

想找大数据开发的，但是收到了大数据工程师-日常实习，工作内容是图像视频音频的处理吧，这样去了对秋招和后面春招有多大帮助呀。没有一开始找算法方向的是我觉得自己够不着，现在拿到这个实习人懵了原标题：一个中大厂的日常实习对往后的秋招甚至春招有多少帮助

项目拷打 1.请详细说明你当前所在公司日常进行数据统计时，主要采用哪些方式?这些方式分别适用于什么场景?例如针对实时数据统计、离线批量数据统计等不同需求，会选择不同的工具或方法吗?2.结合你参与过的具体项目，谈谈你是如何分析项目的业务数据结构的?请说明该数据结构包含哪些核心字段、表与表之间的关联关系，以及你是如何基于业务逻辑梳理清楚这些结构的?3.请问你有相关的数据处理或分析类实习经历吗?另外，你是否接触过非底层(如偏向业务应用层、基于现有平台进行数据处理而非搭建底层架构)的项目?如果有，请简要介绍项目背景和你的职责。4.Spark了解吗?5.从代码到输出结果，Spark引擎做了什么sql题目：表1:用户信息表(含id:用户唯一标识date:用户行为日期，is_new:是否为新用户标识，1表示新用户，0表示老用户)表2:红包领取记录表(含id:用户唯一标识，date:领取日期，time:领取时间，money:题目1:请编写SQL语句，计算"未领取红包的用户在未领取次日、未领取后7日的留存情况"(注:需先明确“未领取红包用户"的定义，即在指定时间范围内有行为记录(表1有数据)但表2无对应领取记录的用户，再计算该类用户在未领取红包日期的次日、第7日是否仍有行为记录(表1有数据)的留存率)。题目2:请编写SQL语句，完成以下两个指标的计算:(1)每日DAU(日活跃用户数):指每日有行为记录(表1中当日有数据)的独立用户数;(2)最近1个月内，3天连续登录的用户占比:即最近 30天内，至少有一次连续3天每日均有行为记录(表1中有对应日期数据)的用户数，占该月内总活跃用户数(表1中该月有至少一天数据的用户数)的比例。反问

面试时间：2025.03面试部门：核心本地商业-基础研发平台timeline：3.7一面3.12二面3.15 oc一面（30min）自我介绍，问到岗时间离线数仓的项目简单介绍，是否用到数仓分层？项目中数仓分层的具体规划，每一层都存储了哪些内容？为什么要进行数仓分层？星型模型和雪花模型的对比了解Spark SQL调优吗？（不太了解，详细说了hive调优的内容）是否了解一些新兴的技术？（回答数据湖，Hudi/Paimon/Iceberg，然后对比了数据湖和数据仓库的应用场景）SQL手撕：给一张Customer表和Product表，查询出购买所有商品的顾客反问：业务主要做些什么二面（30min）自我...

1面：有点难😧，居然过了😍2面：还是有点难😧，又过了😍3面：感觉答得不太好😧，又过了😍4面：有个问题答得不好，HR面不会挂吧😧2天后感谢信，不知道是HR面挂还是排序挂