211本｜零计算机基础转行，全程顺利拿下华为OD Python岗✨全程机考+资格面+两轮技术面+两次主管面，完整流程复盘给大家！一、机考（老系统）刷题量：力扣50 + CSDN50抽到三道原题：用户定期入网复评、最左侧冗余覆盖子串、贪吃蛇考场有点紧张，简单题翻车，难题反而做出来了最后总分240✅真心建议大家：别轻视简单题！考试一定要留足时间啃难题，提分很香！二、资格面纯摸底，不刁难▪自我介绍▪离职原因、转行原因▪意向城市选择▪上家加班情况、工作节奏主打一个如实沟通，基本都能过！三、技术一面（40min）八股偏基础，难度友好▪自我介绍+项目讲解▪项目难点、项目优化思路▪深拷贝&浅拷贝区别...

这种线下的能去吗，之前看过几个线下被骗的帖子😰

求助，大三被骗来深圳小公司实习，发现是低代码开发还是继续干了，然后项目标准干完了，因为一天没加班就被开了，但是又不想这段经历一点帮助都没有，就写在简历上了，现在在深圳找工作，但是投了450次简历后没有约面，Bosss投了3天，每天都投满，现在应该继续看项目和八股文海投，各位大佬看看简历有什么问题吧，给点建议

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...