得物产品

先上核心结果，省得大家翻：✅ 面试情况：投递数十家，仅8家给到面试机会✅ Offer清单：腾讯（转正）、字节跳动、小红书、蔚来、大疆、影石、小米❌ 泡池/排序挂：米哈游、京东❌ 简历挂：美团、快手、拼多多等N家（懂的都懂，秋招简历关是真地狱）先聊聊两个印象最深的“泡池挂”经历吧：米哈游三面基本全程聊天模式，面试官还给了超久的反问时间，当时聊得特别舒服，以为稳了，结果泡了三周池子后还是挂了，大概率是学历卡壳了，有点可惜但也能接受；京东二面被追问了大量C++问题，这不是我的主力语言，很多问题没答好，之后泡了一周池子也挂了，算是意料之中的遗憾。决赛圈&薪资：腾讯、字节、小红书三选一三家给的都...

boss上联系了999，0面试，这对吗？

本人靠吹牛已经得到了3个offer，总结一下，一个月的经验说成三个月，甚至半年，面试之前一定自己调查下工作内容、方法论、专业术语之类的，大致了解，最好还能理解着背下来。最主要的是不能怯场，一定要看着面试官的眼睛，保持松弛感。其实hr每天接触太多人了，干多了自然会知道你行不行，但是就是要装做自己很行，要给hr一点信心，让他敢给你一个机会

三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...