【阿里健康校招实习】大模型算法实习生

📍面试公司：顺丰🕐面试时间：9.29💻面试岗位：大模型 一面❓面试问题：1.自我介绍2.实习-微调上下文长度是多少？3.实习-微调数据集多少？4.实习-用的什么卡训练？什么框架，训练多长时间？5.实习-显存优化框架是什么？6.实习-deepseed zero用的什么？zero 1 2 3 有什么区别，介绍一下7.如果使用zero2，全参微调8B模型，精度BF16，占用多少显存？模型占用多少，梯度占用多少，优化器占用多少（这一块答得挺差的）8.实习-PPO训练使用几张卡9.实习-PPO有多个模型，如何加载的，SFT占用了几张卡？（这一块答得更差）10.实习-PPO训练框架？11.实习-为什么不使用RAG？使用Agent的框架吗？12.讲一下vllm的prefix cache13.vllm 并发量很高的时候，什么机制去解决？（就是一次解决不完，不会）14.讲一下vllm和SGlang的结构化输出（不会）反问：1.业务：问答机器人，把很多很多的机器人整合为一个，涉及到多路查询、query重写、实例抽取，微调和langchain。还有一些多模型搜索的业务等2.技术栈：模型微调+agent🙌面试感想：训练问的好多，我不会

感觉自己笔面试经验不够，岗位也投的很散，有国央企/互联网/金融投资/部分偏技术（数据科学）/外企 这就让让主包的面试套路准备了三份，笔试又在学八股和手撕、金融、行测、英语等等，使得主包一直感觉时间不够用，并且每一门都没学好而且进面的几家无一不是感觉自己面试明显很紧张，经验不足。。。希望柳暗花明，真没招了

1.面试平台：美团视频面试（leetcode模式）2.自我介绍3.手撕代码：143. 重排链表（非hot100）4.手撕代码：102. 二叉树的层序遍历（hot100）5.手撕代码：121. 买卖股票的最佳时机（hot100）6.介绍一下Transformer7.为什么要用LN，不用BN8.着重拷打一个项目9.反问互联网大厂 #算法

之前做过Java的后端项目，后面因为实习做了大模型测试相关的工作，现在看大模型开发岗位门槛还不太高，只有篇c会，论文和学历都难走算法，想找大模型的开发，求助各位现在的技术栈够吗，这个岗位发展怎么样