美团AI agent开发实习一面 40m

你觉得多个小 agent 是分成多个子 agent 好，还是在一个母 agent 下管理好？CLI 和 MCP 有什么区别？你目前为什么会想要离职/跳槽？如果 offer 你，大概什么时候能到岗？你有尝试过 AI coding 编程吗？用下来感觉如何？Claude Code 和 Cursor、Trae 的区别是什么？Claude Code 在非编程任务上的泛化能力怎么样？你了解 Claude Agent SDK 吗？你了解过其他 agent 框架吗？比如 AgentScope、LangChain？你觉得Cursor更像是哪种模式（ReAct / Plan-Execute）？你觉得 Claude...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.项目拷打2.向量模块的基本索引是怎么存的，中间经过什么可以把数据召回回来3.普通redis跟redisearch有什么区别，比如数据结构上，底层是采用的什么4.它是都具备一种scan的能力，比如量化查询5.它的底层实现与mysql这种存储结构有什么区别呢6.注解@Tool这种方式的底层怎么实现的7.spring的aop和ioc是什么怎么实现的8.agent执行循环，怎么判断是否需要执行下一个循环9.举一个复杂的例子串一下10.提取摘要的时候如何避免摘要提取错误导致上下文扭曲11.function call 、mcp、skills有什么区别12.为什么skills会逐渐成为流行的趋势13.open claw是否去搭建过14.是否自己写过skills15.tcp的握手与挥手16.流式输出用的是哪个协议

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...

人人都有大厂实习 就我没有 看到好多人收割几个大厂暑期 可是我连约面都没有感慨自己很菜 学的又晚 之前又没实习现在只有一个医疗小厂 会完蛋吗