大疆的后端开发到底开没开始面试啊，到现在还在简历复筛
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06-03 18:53
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牛客运营
Agent面经汇总（含答题思路
AI 应用 / Agent 岗考察:Agent 框架 + 工具调用 + Prompt 工程 + 实际应用落地。增长最快的方向。   1、Agent / 工具调用  介绍一下 Agent 的核心组件  思路:LLM(规划+推理) + Memory(短/长期) + Tools(外部能力) + Planner + Executor + Reflection;关键区别是「循环执行」而非一次调用。   ReAct 的执行流程是什么  思路:Thought → Action(选工具+参数) → Observation(工具结果) → Thought 循环,直到 Final Answer 或达步数上限。  ...
AIcoding笔试挑战...
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05-26 14:36
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门头沟学院 Java
三段实习，被室友骂工贼，我错了吗？
就挺无语的。我大二就开始实习了，不是为了卷谁，就是很早之前听学长建议，觉得早点接触下工作没坏处。到现在暑期实习加起来第三段了，每段都是自己投简历、刷题、面试一步步拿的。昨晚寝室聊各自暑期实习找得怎么样，我说了一嘴我这边定了，然后我室友直接来一句： 就是有你这种工贼，才把行情搞成这样的“、”正常人谁大二就出去实习""你一个人占三个坑知不知道"、“拿着实习的工资干着正式的活儿，还没上班就想着帮公司美美省钱，真孝顺嗷”我昨天差点动手，被另一个室友拦着了。讲话太难听了，跟有病一样。他自己之前天天打游戏的啊？我提前准备还成我的问题了？
门头沟学院食堂阿姨：哈哈这人性就是这样的，真正希望自己过得好的只有自己，在核心利益面前很难有朋友，加油吧，用实力让质疑者闭嘴
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04-21 12:36
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未填写教育信息 前端工程师
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06-03 14:51
广西大学 算法工程师
小米 AI Agent 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...
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