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链接 这题并不简单,说实话,就算想到了关键解法(逆向思维)还会被时间卡住 相比于平常的并查集,这题需要逆向思维,由于我们并不方便在找到摧毁后的信息 所以我们反着来,假设要摧毁3号星球,我们可以排除与三号星球有关的合并(Union),这样就是摧毁后的答案了 为了方便且快速查找与某个星球有关的合并操作,我们可以写一个unordered_map,键负责存储每个星球,值存储vector(planet存储两个数据,分别是两个连接的星球) 在设置一个bool类型的数组destroyed,表示是否被摧毁,使用合并函数的时候只要合并的两个星球都满足destroyed[k]都为0就行  #include<...

第一次面试某大厂，HR问我："有分布式经验吗？" 我tm连Redis都没摸过，但想起学长教的"面试三板斧"，张口就来："虽然没实战过，但我研究过CAP理论，还自己搭过三台虚拟机模拟集群！" ——其实就是在宿舍用VirtualBox开了三个Ubuntu，ping通就截图发朋友圈装逼。

只有1段实习，简历问题很大嘛，为什么个个投完简历就没声音了😭求大佬指点

给大家推荐一个难度还行的项目。项目简介：设计并实现一个高并发分布式秒杀系统，支持商品秒杀活动，具备高并发下的稳定性、可扩展性与数据一致性保障。核心功能：秒杀活动管理：创建活动、配置库存、设置限购规则秒杀下单：用户请求限流、排队、下单、支付订单处理：异步生成订单、库存扣减、超时自动取消秒杀结果查询：实时返回抢购结果与订单状态技术亮点：高并发限流：使用 Redis + Lua 脚本实现库存预扣与原子性操作，避免超卖消息队列异步下单：使用 RocketMQ/Kafka 进行异步订单入库与库存扣减，削峰填谷分布式锁与幂等：使用 Redisson 实现分布式锁，保证秒杀过程的幂等性与并发安全缓存与热点数...