美团食杂零售研发部后端timeline（已回人才库

脉脉二面： 压力暴大，对你的每个点都刨根问底，问底层，实习组织架构，日常工作划分，使用到的技术的各项底层原理，30分钟实习，八股很少，如下：1.用户从点击到你的web服务经过什么（计网加网关加springmvc全背）2.mysql与redis应用场景3.进程，线程，协程4.分别什么时候用5.只接触过多线程吗？写了道题，字母异位词分组，我以为结束了，结果继续问，输入的strs有1亿个字段，把世界上所有的单词都输进去了，应该是用分治，但是没想出来，说了没思路还在一直追问，总共一小时，昨天晚上面，感觉应该是挂了。美团一面：总共一个小时，完全无八股，畅聊实习与ai，难度不高，面试官对ai的兴趣很高1.function call，mcp，skills的区别2.平常开发用过skills嘛3.对龙虾怎么看4.平常ai coding做的多嘛，怎么做5.会不会用ai排查问题6.说说你对ai的看法吧总体难度不高，但是问的实习也蛮有水平的，面试官很和蔼，一直有在善意的笑，给到夯，最后写了道算法，数组中第k大的数，说了快排跟最小堆，但是不知道快速选择，面试官说是变种，让下去再看一下，业务是crm到餐，介绍业务很细致，也讲了他们组里对于ai的应用，感觉对ai很重视。总体很平和应该能过。最近暑期没怎么开，也没怎么投，原本今天面字节，但是昨天突然给我说没hc了，给我取消面试了，也许上天指引我留在手子吧哈哈哈。百度一面已过，今晚二面！

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花B树与B+树均属于多路平衡查找树，是数据库索引、文件系统等核心场景中常用的数据结构，其核心设计目标为优化磁盘I/O效率，减少磁盘访问次数。二者在结构设计、数据存储、查询逻辑等核心层面存在显著差异，下文将从关键维度展开详细对比，明确其各自的适用场景与核心优势。🌳 结构可视化B树结构 [10, 20, 30] ← 内部节点存储数据和键 / | \ / | \ [5,8] [15,18] [25,28,35] 数据 数据 数据 ← 所有节点都存储实际数据 B+树结构 [10, 2...

1. 自我介绍算法题2. 基础题+输出不重叠区间（提示：排序 + 遍历）基础问题3. Java基础3.1 解释深拷贝与浅拷贝，深拷贝的循环引用3.2 线程池的核心参数与应用3.3 JMM的结构的理解3.4JMM如何保证原子性，可见性，有序性，机制是什么3.5 happend-before原则3.6 synchronzied与ReentrantLock的区别和机制4. 数据库4.1 数据库的慢查询的排查原则以及如何优化4.2 索引失效的场景有哪些4.3 模糊查询是否会走索引5. 缓存5.1 缓存的基础数据结构与其使用场景5.2 你的项目中如何使用到redis6. 项目6.1 ***自我反思：首先对于机制的理解，浅尝辄止，基础不牢；表达能力欠缺，回答没有重点，逻辑不足；改进：提升自己的java基础以及中间件的理解和掌握，并且回答问题时条理性回答;并且保持每日复盘输出，保证深度理解掌握

前言我们进入一个新公司，我们要怎么做，才能真正的在这个新的平台上，站稳脚跟呢？作为一位职场资深老鸟，我见过形形色色的新人，在刚入职的初期，出现过各种各样的问题。有些人，得意忘形，不懂藏拙，在团队内部受到同事领导的质疑和批评；有些人，用力过度，过早的暴露自己想要融入团队的需求，但是很有可能只是一股脑的冲，没得到好的结果。所以，我们在新的公司/平台到底怎么做呢？其实答案就藏在这四个字里—潜龙勿用。什么叫潜龙勿用潜龙勿用，隐喻了事物在发展之初，虽然势头较好，但比较弱小，所以应该小心谨慎，不可轻举妄动。也就是说，在时机不成熟的时候，或者自己能力不足的时候，要暗中积蓄自己的力量。这句话，翻译成我们职场中...