OKR和KPI之间的区别
1、OKR包含了KPI
OKR联系了目标与现实。他帮助你打破现状,带你进入全新未知的领域。如果你有一个远大的梦想——一个鼓舞人心的终极目标——为了你的公司,你需要制定OKR。
另一方面,KPI为你做的工作提供了一个可考量的指标,它度量已经存在的工作或活动。
通常,改进的KPI是创建OKR的起点,它将成为目标的关键结果。因此,OKR包含了KPI。
2、KPI强调结果,OKR强调方向
KPI强调结果,但如果过于看重KPI,有可能造成反效果,比如上面举的例子,如果限定客服必须在指定时间内解答完用户问题,那客服有可能在快到达的时间节点,主动挂断电话,反而造成用户体验不好,这就是唯KPI论的后果。
OKR更强调方向,虽然也有KR作为考核标准,但更强调你关键结果是否为目标服务,通过okr我们可以发现,客服的例子中KPI并没有达到优化用户体验的目标。

OKR与KPI如何配合使用
由于其互补的范围,OKR和KPI是一个很好的搭档。下面我以一个例子来说明一下:
假设您想衡量客服团队工作业绩。您可以创建一个KPI,比如客服的平均回复时间。你可以把平均回复时间是30分钟或者更少作为监控指标。
只要是30分钟以内就算达标。如果当前的平均回复时间是48分钟,那你就需要制定一个目标来提升用户体验。
但你怎么知道他们是否改进了?如果平均回复时间从48分钟降到30分钟就算改进了。这就是关键结果。
你会做些什么来实现这一目标?你可以雇一个客服经理,让他来管理客服团队,简化冗长的服务流程。
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面了100年面试不知...:被割穿了才想起来捞人了
投递哔哩哔哩等公司6个岗位
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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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创作者周榜

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