暑期offer选择

面试时间：4月2日部门：核心本地商业-点评事业部机试3月14号考的1.7/3，上个月二十几号约的面，早上7:40分发邮件过来换了面试链接，反问的时候惊觉面的不是纯后。面试官人很好，实力也很强（楼🐖还是第一次在面试里拿到面试官的优化建议的，收获挺大），聊得很开心。1. 自我介绍2. 项目是自己练手的还是上线了？（挂的点评plus）3. 有没有做过压测？怎么做的？（Locust做的压测，先推算出或者实测出一个参考RPS然后再设计场景进行对比测试）4. 测试的case是怎么做的？具体说一下参数。（模拟用户线程请求HTTP接口，观察P50/P95和Failure）5. （秒杀模块）订单创建有几种状态...

一面 3.271.自我介绍2.聊聊实习的agent体系3.聊聊搭建agent遇见的难点4.多智能体协作，遇见了哪些问题，怎么解决的（聊了谷歌skill5大法则，应该蛮加分）5.你对rag怎么看?rag的问题在哪里?rag适合的场景（项目用了派聪明）6.实习技术栈，实习遇见的难点八股部分：1.聊聊g1垃圾回收器，什么场景适合用呢2.mysql分库分表，水平分表会存在什么问题?（引导我，得到最后的答案）3.索引问题，怎么样避免慢查询4.关系型数据库和非关系型数据的区别，适用场景5.聊聊dns，作用，工作流程。位于哪个层6.对分布式事务的了解软知识（跟我说，更深的技术等二面）1.遇见最大的挑战，怎么解决的2.怎么样获得mt，同事的信任3.实习遇见的难题，解决了吗手撕：明问我，是不是很久没有写了，给我最简单的：合并两个有序数（想用双指针，宕机了，居然没有写出来! 多次提醒我，最后让我直接用暴力，数组排序方法。让我最近抓紧练下笔试）反问节：1.核心业务内容2.业务当前难点，有没有agent体系/agent这块怎么做的二面 3.301.自我介绍2.聊聊腾讯的实习3.介绍下你做的agent体系4.讲讲为什么这样，全体流程是怎么样5.闲聊（有鹅选鹅，为什么要面其他的）6.询问腾讯的ai氛围，感慨腾讯太有💰7.共享屏幕，看了我的ai coding。我明确询问，是否是想了解下我的提示词（我讲述了思路和流程，讲了讲coding项目的想法）八股1.分布式cap理论，谈谈你的理解2.分布式事务，为什么要这样，你怎么思考3.mysql的存储引擎，区别4.mysql的高可用，数据一致性有哪些策略5.nacos这些，原理是什么6.buffer pool了解吗，原理呢7.学生真的有必要做分布式，微服务吗?三道题1.sql （联表查询）2.leetcode 股票买卖2的改编 （说我做这么快，那得再来一个了……）3.多线程实现死锁闲聊，反问1.分享了他的职业经历2.讲述当前太卷，学生不容易，要了解好多内容3.介绍团队业务，当前难点4.（你的面试表现挺不错，人也很自信，但是现在是千军万马过独木桥）告知会横向，望理解5.询问为何想去这个base地，介绍了base地实际生活感受4.3 进入人才库，邮件咨询后收到感谢信。全程无任何邮件回复和沟通，最差的一集

从三月初断断续续面到现在，也有十几场面试了，但都是一面挂。有几场感觉回答的也很好，但两三天以后依然挂，不知道怎么办了，很焦虑。下周有场腾讯科技和阿里控股，感觉大概率是一样的下场 求大佬支个招

一、基础信息与求职意向类你现在是在哪？你对工作地点有什么要求吗？（北上广深都 OK 吗？）二、项目相关类（用户答题项目）你挑一个项目来聊一下。这个题目是什么题目类型，这些是怎么规定的？所有的题目都是依赖于你们自己去写吗？题目是随机生成的，它的范围是随机生成吗？会生成各种难易程度的题是吗？那怎么判断题目结果是否正确呢？没有主观题的话需要怎么处理（判断）？那我们的第一版（项目）有没有这些 AI 相关功能呢？如果是基于第一版，我们怎么样去做主观题的判断呢？你这里面用的那个 redis，这个 redis 的话是做了些啥呢？那相当于说 redis 只是做排序用是吧？那你这个（redis 数据）如果说数据有更新，你这块需要怎么更新？这个（先操作数据库再删缓存）有没有什么问题？如果说我们有一个数据场景，在一个方法内后续的流程会立马用到缓存，那延迟双删有效果吗？那你这个积分的更新的话是怎么做的呢？怎么避免一个更新多更的场景？积分是加积分吗？还是减积分？那累加的话，你怎么避免加少加错呢？如果说是集群场景（积分累加），怎么处理？使用 redis 的 set NX 做分布式锁，假设出现网络超时，这种会不会有风险呢？分布式的场景有哪些？分布式锁的优缺点是什么？锁的获取是有公平性的吗？死锁产生的必要条件有哪些？积分的更新除了加锁这个方案，还有其他方案吗？（乐观锁 / CAS）具体怎么实现？是在哪一层实现的？（数据库层面）通过 SQL 要怎么做来保证积分更新的准确性？（数据库更新积分的 SQL）你这个 service 要怎么写，大概可以描述一下吗？（举例：库存有 30 个，要把库存加 1）你怎么保证数据库操作中判断的数值是一致的？或者说你这个一样的值是什么值？你怎么样保证 AI 出题的结果按照预期返回？那 AI 出题会不会有乱返回的情况？三、技术基础类缓存的优缺点是什么？缓存性能比数据库好的具体原因有了解过吗？缓存有哪些结构呢？缓存雪崩有了解过吗？（怎么解决？）如果数据量特别大，缓存雪崩该怎么处理？缓存的删除逻辑 / 过期逻辑是什么样子的？比如说缓存过期了，会立马删除吗？TCP 和 UDP 了解吗？TCP 和 UDP 的区别是什么？UDP 的使用场景是什么呢？TCP 是怎么去保证它的可靠性传输的？（关于 TCP）滑动窗口的相关知识可以说一下吗？TCP 的慢启动为什么要这么设计呢？mysql 怎么避免注入的呢？在 mysql 层面是怎么做防 SQL 注入的，不是在业务层面？四、AI 工具与大模型相关类你有用那个 open class（OpenAI 相关工具）吗？那你用它去做了哪些事情呢？那你有没有去写过 skills？那怎么避免 skills 带来的安全风险呢？那 skills 和 MCP 的区别是什么呢？你平时中用到了哪些大模型？你觉得大模型给你个人有了哪些提升吗？或者说他给你带来的帮助有哪些呢？大模型生成的代码是一个白盒的吗？（功能是否符合预期？）五、算法实操类挑简单 / 中等 / 困难的算法题来做一道。（二分法递归的一道hard题，题目有点想不起来了，手撕失败，写了50多行没跑通）六、职业发展类（求职者提问后，无直接问题，为交流式回应，无明确提问点）