26届怎么规划

阿里巴巴杭州云谷园区真的超级新 超级大 一整个园区都是阿里云的每天刷卡(刷脸)上班跟上学一样 基本每天上下班都是同事 和一些上海的大厂还不一样“与世隔绝”但是随之而来的问题就是每天通勤很不方便 我基本每天上下班需要70分钟左右工作时间/工作强度这个相信大部分人很关心!我们组基本是早9:30晚8:00这样 观察下来园区基本也都是这个时间 基本能cover掉80%人的上下班时间周五基本 6-7点就可以下班了 且阿里是不打卡的理论上10点前到都无所谓 而且中午有一个半小时的休息时间 我基本都会在楼下吃个饭找个地方睡觉 等待下午干活(工作强度我觉得还是比较大的 虽然没有说网上那种加班到很晚 但是大家很...

组里主要做LLM应用和推荐，氛围非常好。base杭州或者北京欢迎带简历来戳，秋招刚开始hc充足

⭕一面：拷打两小时，一堆数据库和os、计网相关的问题： 1. 键入一个域名，整体怎么做流转的，要很详细 2.然后http协议那里，对于粘包问题，我们可以怎么解决。追问： 在http协议中，怎么判断拆包后组装后是组装完了，而不是一部分 3.尝试推导redis是怎么做分布式的，如何保证写入一样数据库 即使某些库发生了崩溃，数据仍然存在 4.raft协议里面为什么是n/2+1认为ok 5.a函数调用b函数，汇编角度怎么发生的 6. 算法：（1）字符串转16进制，并且16进制转字符串 （2）实现lru，并且key.size() << value.size() （进阶版：多线程实现） 二面：...

大模型就业方向主要有两个：大模型应用和基座大模型。基座大模型的特点是要求高，招收的人数少，真正做基座的公司也不多。所以大模型应用反而是大部分同学实际工作的方向，大模型应用的覆盖范围广，相对要求低一些。🌟大模型应用的方向：✅搜索推荐广告：生成方向，比如自动化生成图片和视频；文本方向，比如相关性；其他方向，比如搜索推荐中的召回，重排序；✅AI 原生方向：主要是基于大模型出来的新 app ，比如豆包，元宝，夸克， Kimi 等；·和 LLM 更加匹配的方向：比如智能客服，比如 chatApp ;✅传统行业：很多传统行业，比如食品公司，MCN公司都在做 AI 转型，期望 AI 给原有行业带来新的机会；✅具身智能：机器人公司，比如宇树智能。🌟大模型应用的要求：1.大模型的基础流程：预训练，后训练等基本流程要了解；自回归和基于 Diffusion 的训练方法；2.RAG ：文本拆解的方法；召回模型和优化，排序模型和优化； RAG 模型和生成联合优化；3.Agent ：基本原理，比如 Plan , Memory , Tool - Use ；如何优化比如 Tool 的使用， Plan 能力的加强； MCP 协议的原理等；4.多模态：多模态大模型的基本方法，领域内多模态能力如何加强🌟大模型应用招聘要求：2025年，任何方向，要有项目，且有一定的深度或者创新；或者本人的简历很好（比如 Top 985，论文等）。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。