自我介绍实习B 平台 详细说一下；有没有碰到什么难点，如何解决的A 系统 讲一下分布式随机分片锁的细节C 系统 Checkpoint 回溯机制详细说一下八股简述 TCP 四次挥手TIME_WAIT 状态出现在哪一侧HTTP 2.0 和 1.1 的差异Linux 进程间的通信有哪几种方式HashTable 实现原理其他对最近的 OpenClaw 有研究吗

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

双非本大二，简历求拷打。在CSDN上发了20+博客，阅读2.3w。感觉数据有点差有必要写简历上吗

一面大模型优化自我介绍，之后介绍一下项目，用什么语言写的，算法是自己写的还是调库？因为项目里有最短路径算法，他就问数据结构里图的最短路径遍历算法，描述思路。c++了解多少，新标准了解吗，类型推导，左值和右值，move语句。如果创建一个类不声明构造函数，默认编译器会创建哪些构造函数？虚函数。了解过Transformer模型结构吗？平时用哪些大语言模型。手撕。有序链表删除重复元素，用python写，之后又问c++写的话有什么区别。反问。面试官到最后也不是很着急，我问完之后我俩相对无言有点尴尬。总体感觉一般般，有些说的不是很清楚。