秋招结束

有伙伴面过腾讯 CSIG云与智慧产业事业群-中台部门的前端吗？直接15分钟速面，也没有手撕，问的感觉不是很相关，全程问协议，连接这些是被当kpi了还是我太菜了，项目没有问点啊，期待了好久，准备了一些前端知识，没问到，心碎，看来又是凉经了

得了一种一投简历就想骂人的病春招找工作到现在的心情已经不知道怎么说了从一有面试会高兴 进度跟进会开心到后来被泡池子拿捏的难受心情的不断起起伏伏 时而焦虑时而躺平自我安慰到现在已经完全毫无波澜 甚至不想投简历一投简历就想骂人现在环境说真的已经太糟糕了承受着低薪奋力入行 还要在外地租房面临着一堆未知的风险 孤身一人承担且不说 找到工作才是痛苦的开始 我已经能想象到 现在的环境 就算拿了offer 进公司也要被压榨被劝退被压力被卡试用期 各种卡 像我这种抗压能力弱的更是完蛋双非更是只能吃💩味巧克力哪有什么小而美 全都是庙小妖风大这个时代已经由不得人了 共勉吧

兄弟们，这个简历投15k-40k的能过吗，要修改什么吗，我感觉有点low了😓或者简历需要怎么补充，达到高新要求需要往哪个方向走

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...