阿里云 技术服务工程师 oc

收到了QQ部门的面试，昨天晚上面完，电话面试40分钟，无手撕，面试官非常友善，答不上来也会给你提示，给予充足的思考时间，感觉像是朋友间的聊天。1.开局自我介绍2.问了大概15分钟的项目（分布式系统一类的）3.问了一下是否了解过ai相关的技术栈（不了解）4.系统调用和库函数的区别？（我有点没想起来，然后提示了一下fwrite和write）5.关键字volatile有什么作用6.大端序小端序有什么区别（也想不起来了，只知道顺序相反）7.UDP包的最大长度8.讲一下三次握手的过程9.如果第三次握手ack包丢失但发送方又立马发送了数据会发生什么？10.static静态变量，如果写static int c，然后直接输出c的值是多少？11.设计题：如果有100万个学生的成绩，需要知道前top100，怎么去快速统计出来？（脑抽了没想到堆排序上来，前一天刚看过这道算法题，扯了一些其它排序，分析了下时间复杂度）12.场景题：有一个产品提了一个登陆模块的需求，希望同一个用户30分钟内如果重复登陆会给用户发一个提醒，怎么设计？（不知道，瞎扯了一下定时，token之类的）13.redis有哪些特性？性能的数量级有了解吗？腾讯云阿里云亚马逊的redis容量实力？14.热key大key是什么，怎么解决？15.vim编辑器怎么查找，命令是什么？16.后面就是闲聊了，问我最近有没有看什么技术文档，家是哪里的，未来的职业规划基本都是围绕简历上来问的，感觉是寄了，答得不太好

AI与八股 "介绍一下AI的技术理解" 回答要点：  Skill概念：技能说明书，渐进式加载，更精确 MCP vs Function Calling：MCP是统一标准，Function Calling需自定义 Transformer：QKV注意力机制，编码器理解语义，解码器生成文本  "对RAG的向量库有了解吗？" 回答要点：  PGVector：项目中使用，500万以下数据，开发友好 Milvus：专业开源向量库，支持分布式 作用：向量存储，权重分配，精准定位知识  "怎么把文档转换成向量库？" 回答要点：  文档预处理：加载、转换...

不知道为什么阿里云笔试没开始就给我发了面试邀约，全程基本上就是拷打项目，问了问我对向量数据库的了解，基础知识是操作系统的线程和进程问题，数据库问了排序，手撕一道数组内字符串排序。反问环节聊了很多，面试官建议我把自己项目的底层知识再深挖一下感觉不用看结果就知道自己凉了

Java岗面试，八股文绝对是面试的“及格线”，必须拿下。推荐的刷题量是200-300道核心题，覆盖Java基础、JVM、并发、数据库与中间件、计算机网络与操作系统、MySQL、Redis等高频考点。