易企银

最长的一场面试，先是自我介绍，然后先问了几个基础的问题，问虚函数和多态的关系，内存对齐的机制，为什么要内存对齐，稳定排序有哪些，tcp和udp的区别，tcp三次握手的具体过程，ping命令实现过程中会用到哪些协议，arp的功能，还有arp协议广播后对应的机器回应时发的是否是广播然后又开始拷打项目，问elasticsearch数据库怎么实现倒排索引，怎么实现Redis数据库和MySQL的数据一致性，如果没有Redis但是用户量又很大应该怎么做……最后手撕是LRU不过面试官人挺好的，很和善了，答不上来还会引导一下

霸王茶姬卡学历吗😳😳

- 实习项目解决了什么问题？- 生成式项目的应用场景是什么样的，后续还要经过粗排吗？- 生成式模型怎么评估离线效果和在线效果？- 有没有看过生成式模型的冷启动性能？- 有没有看过生成物品与用户历史点击序列的相关性？这个生成的物品有没有含义？ - 了解哪些召回的负采样策略？- 召回的随机采样和batch内采样有什么优劣？能不能只用batch内采样，不用随机采样？- 粗排和精排有没有SSB问题？- 精排需要补充未曝光样本作为负样本吗？答：实践表明一般不需要处理，没有明显的效果提升。- 对于一个MLP模型如何评估特征的重要性？是否了解gate方法，如senet和masknet网络？- 在推荐场景下，...