1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

我投的后台开发。。。这还要面吗

🤡😭      

双非27届0暑期实习offer，3月一个面试，4月一个面试，绝大多数都是简历挂，之前实习的中厂发了校招offer（27年入职，没签三方），需要一直实习到毕业，目前是在学校gap，如果没有拿到更好的暑期offer，6月该回去吗求建议