AI只淘汰复制粘贴者？但现实更残酷

你是否注意到越来越多的平台、网站开始使用AI搜索：小红书的“问一问”、 Bing Copilot、百度AI等。如果你使用过，大概率会有这样一种直观感受：它与传统搜索截然不同，不会给你罗列一堆杂乱的链接，而是直接为你呈现一个完整的“答案”。那么你是否思考过——这个看似简洁的答案，究竟是通过怎样的流程被组织出来的？以及如何避免AI像下图这样胡说八道呢？事实上，从用户输入问题的那一刻起，到模型精准理解问题意图，再到联网检索相关信息、对信息进行整合梳理，最终生成符合需求的结果，这中间藏着一整条复杂且精密的链路。而今天我们要聊的，正是负责搭建和优化这条链路的核心角色。一天一个AI岗位介绍，今天我们拆解的...

最近一个月看到n多各家公司裁员的消息，就是因为现在ai发展太快，生产力比初级岗位的人高太多码奸，已经把前端兄弟都害死了

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1.自我介绍2.Rerank的Top-k数量怎么确定？3.平时vibe coding吗？做过什么项目？4.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？5.了解ToT或者GoT吗？讲一下6.如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？8.向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？9.对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？10.平时vibe coding吗？做过什么项目？11.长文档切片的粒度你一般怎么选择？12.如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？13.手撕：一道原创题，忘记题目了，但是不难14.反问📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。