TPLink提前批（机器人算法）面经

整场面试一共15分钟，就问了一些实习经历和基础的八股，不过实习经历居然主要问去年的，不问今年的，真是奇怪然后开头也没有让我自我介绍，最后也没有让我反问，直接就结束了，这也太水了，不会是kpi吧

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岗位：大模型基座方向一面：首先就是项目拷打，由于我的简历项目比较垂直，硕士以来的经历与Infra都比较相关，所以面试官大部分时间都在问我的项目+实习的经历，并且拷打并不是很深入，即便很多项目的细节已经不太记得了，但是没有问到，所以也答得都很流畅；然后问我对于TVM以及Triton是否有一些了解，由于这两个都是属于编译相关的Infra，与我在校的经历都比较相关，在做自己课题的时候都关注并学习过，所以答得也很流畅，一面面试官应该是对我还是蛮满意的，所以面试到最后，已经1小时了，才开始做手撕，题目是：用CUDA实现Softmax算子，但是CUDA我只是之前在硕士上课的作业中写过1，2次CUDA代码，其实并不是非常熟悉，然后隔了又比较久，语法已经不怎么记得了，所以和面试官说了情况，面试官说那你就把怎么优化编写这个算子讲一下思路，然后就是讲了一下思路，思考了3分钟左右，回答上来了，面试官说你这有点慢了哈，但是感觉面试官整体还是比较满意的，所以比较轻松的就结束了一面PS：但是这也是我后续二面表现较差的原因之一吧二面：由于一面觉得自己和面试官聊的比较开心，然后就比较懈怠二面吧，尤其那段时间正好是实习最忙的一段时间，所以就没怎么准备面试内容。同样，二面主要是项目拷打，但是不一样的是这轮的面试官挖项目经历很深，问得非常细节，印象很深的是问得实习刚来的时候做的一个工作，由于刚来实习其实对于整个大模型的架构并不是很了解，只是把MoE一种通信方式的多流优化特性迁移到另一种通信方式上，对于其中的计算过程以及具体多流并行的算子印象并不是很深刻，然后面试官一直追问这个问题，而且距离那个工作已经过去快2个月了，当时的理解不深加上时间比较久已经忘记得差不多了，所以导致只能和面试官说自己不记得具体细节了，可能就给面试官留下了不好的印象（尤其还是人才计划）然后就是最后的手撕环节了，这个题目印象比较深，但是很久没刷过题了，而且也确实非常菜，导致没做出来最优解：题目是：有一个k值以及一个有序数组a[n]（升/降序都可以），a[i]任意整数，需要求解表达式 | | a[i] | - | k | |的值最小，这个题暴力求解非常简单，属于一眼出答案，我看完题和面试官就讲了暴力遍历数组就可以得到计算结果的方式，然后面试官就问有没有更优的解法，我知道可以通过二分通过O(logN)的复杂度最优解，但是这个区间考虑比较复杂，当时已经被前面的问题搞得没什么心态了，也没有仔细考虑区间的关系，最后就只用一次二分做了这个题，但是实际上需要3次二分，导致二面没有通过，然后后续被通知说一面，二面，面评差距大，所以转正式批了，但是最后转到正式批流程也没有被捞，导致正式批流程也结束了

看到牛客社区内比较少有面试官发言，也比较少有面试官视角的帖子。作为面试官一枚，我想从过往的经历和对候选人的要求，来给即将求职的同学分享几点建议。先说一下我的背景吧，2021-2024年校园招聘优秀考官，中兴无线算法部老蓝剑一枚，目前是智算算法方向的项目经理，我的工作内容覆盖模型训练、模型应用和具身智能这三大模块，今年的主要精力都投放在具身智能的组织方向上。1、应届生怎么明确自己的方向？近1-2年大模型方向比较热，行业内的公司都在积极竞争。提及AI智算，大家确实会更容易将目光投放在一些互联网巨头上，比如字节、阿里、腾讯等，这些企业跟学生群体比较“亲近”，加上高价薪酬，offer的吸引力不言而喻。...