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🔥思特威电子科技25届春季招聘正式启动!
 
【公司介绍】思特威(上海)电子科技股份有限公司是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计和销售的高新技术企业,总部设立于中国上海,在多个城市及国家设有研发中心

【在招岗位】技术(算法、项目管理、测试、开发、嵌入式、产品等)、销售(芯片销售)、运营(供应链、生产管培生)、职能(战略、行政、人力)等

【工作地点】上海、深圳、昆山

【薪酬福利】丰富的薪酬结构,行业领先的薪酬回报、上海快速落户、丰富的员工福利、完善的应届生培养体系
 
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03-24 14:47
已编辑
蓝禾技术_hr
如果还没有投递需要内推码可以用这个:DZJFXUJ(必填,否则无法内推)内推链接:https://lanhevip.jobs.feishu.cn/s/iPt9WagU蓝禾面经分享蓝禾一二面经验1️⃣面题目完成且没问题后hr约视频初面1.自我介绍2.针对自我介绍追问项目经历3.城市考量4.怎么接触到电商的5.深挖项目经历-项目中担任的角色如何做起来的6.实习主要工作内容-产品数据7.对实习工作结果满意吗8.深挖产品数据9.另一段实习 选择公司的考量工作结果10.哪一段实习经历对于你来说挑战最大11.什么时候开始秋招有考公考研计划吗12.期望的城市公司岗位13.能提前实习吗预计时间14.毕业论文进度15.选辅修专业的考量16.在校成绩17.找工作比较看重什么18.对蓝禾有什么了解 为什么想来蓝禾19.为什么没有继续去之前实习的公司20.介绍岗位情况21.之前实习的工作节奏22.反问环节23.期望薪资范围2️⃣面hr问意向度约总监面1.自我介绍2.大学选这个专业的原因3.校园经历4.大学成绩怎么样 和更好的差距在哪5.在校期间担任过什么职务6.校园经历中是什么角色遇到了什么困难7.选择实习公司的原因8.深挖实习主要工作内容-产品数据全流程9.选择第二家实习公司的原因10.实习公司的考核清况11.为什么选择这个岗位12.这个岗位你的自身优势是什么最大的优点体现的事例13.了解过蓝禾这个岗位的主要工作内容吗14.聊合伙人心态 你觉得你入职之后想成为一个什么样的人15.平常空余时间干什么16.父母对你的预期17.反问环节面试通过 hr测意向问到岗时间聊期望薪资发 offer(总的来说不难要体现自己的抗压能力和赚钱欲望总监面聊的一些东西会比较宏观)
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03-24 14:48
腾讯_HR
需要内推码的可以用下面这个链接:内推链接:https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw腾讯-混元大模型面经-华5硕部门与岗位:TEG - 混元大模型团队 - 大模型对齐一面自我介绍,过实习,讲论文,论文过的比较细,有说的笼统的地方面试官会实时进行询问交流了解哪些大模型,简要挑一两个介绍一下,当时说了 Qwen 和 DeepSeek,然后面试官又问了这两个有什么区别接着上一问,为什么大家都开始探索 MoE 架构,MoE 相比 Dense 有什么好处在之前实习的时候用 LoRA 微调过 Qwen,于是问了有没有全量微调过,有没有对比过两者的性能表现讲一下大模型训练和推理的流程,SFT 和 RLHF 的作用分别是什么在 RLHF 中,目前主流的强化学习算法有哪几个,写一下损失函数的表达式代码:22. 括号生成代码:多头自注意力一面问的八股还是比较多的,问的也比较细,而且还写了两道代码题,整个面试花的时间也比较多,大概一个半小时左右二面自我介绍,过实习和论文,面试官会一起进行探讨,包括工作的动机、贡献和结果,也会提一些问题和建议之前实习用 DeepSpeed 微调过 Qwen2-72B,于是面试官问了 ZeRO-1,ZeRO-2,ZeRO-3 三个模式的区别当时你用 DeepSpeed ZeRO-3 来微调 Qwen2-72B,每一张卡占用的显存大概是多少,估算一下为什么是占这么多的显存除了 DeepSpeed,还用过其他的什么优化方法吗我看你也用到了 LoRA,知道 LoRA 的原理吗,A 和 B 两个矩阵怎么初始化,有了解过其他的初始化方法吗对 RLHF 了解的多吗代码:3. 无重复字符的最长子串二面更多的是结合具体的工作来问的,从用到的东西来引出问题,问的也比较灵活。当然因为部门主要是做对齐的,所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介绍,挑一个觉得做的比较好的论文和实习讲一下,面试官问的比较详细,为什么选现在这种方案,为什么 work,其他方案有考虑吗在微调 Qwen 的时候,数据是怎么构造的,有用到什么数据清洗方法吗,数据配比是怎么做的讲一下 RLHF 的流程,之前有用 RLHF 做过模型对齐吗在做对齐的时候,为什么 SFT 之后还要做 RLHF,只用 SFT 可以吗知道哪些强化学习算法,除了 PPO 和 DPO 这些呢,DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改进开放题:对目前大模型的发展有什么看法代码:零钱的两个题 322. 零钱兑换518. 零钱兑换 II三面面试官更聚焦于对齐这一块的内容,考的比较深。由于之前没有接触过强化学习,答得还是比较吃力的,不过面试官还挺好的,会一起讨论来做引导四面自我介绍,过论文和实习,问的也比较细,这里能明显的感受出来面试官的视角更系统,会把这些工作串起来问我看你简历上没写 RLHF,平常有用过 RLHF 吗推导一下神经网络反向传播的过程一道排列组合的概率题开放题:你觉得大模型目前还有哪些可以改进的点四面整体更看重思维和基础,没有考察什么八股总结一共四轮技术面,整体来说强度比较大,对于大模型八股的考察比较细,对大模型的理解问的也比较深刻,包括一些数理逻辑基础,考察的比较全面
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