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很多人对嵌入式实习都有幻想：一上来就写驱动、调外设、玩硬件。但真正开始实习后，才发现更多时候是在打基础、补短板、熟环境。下面是大多数嵌入式实习生的真实日常。一、看资料、看代码，比写代码多刚进公司，最常做的不是敲代码，而是：看芯片手册、原理图、数据手册看现有工程代码，理清启动流程熟悉寄存器定义、外设配置方式这是必经阶段，不看懂这些，后面根本没法改代码。二、从简单外设开始“刷存在感”真正上手时，通常是这些任务：点灯、按键、串口、定时器改已有 demo，而不是从零写修一些小 bug、适配新板子看起来简单，但这是融入项目的最快方式。三、跟着做功能，而不是独立设计多数实习生做的是：按需求加功能模块修改参...

学院本 两段大厂实习秋招约面：百度提前批：7.24一面 7.31二面 8.06三面 当场oc 泡到现在无意向小红书：8.28一面 9.04二面 9.09hr面 泡了两个月 四面都约不上 可以想象池子有多大字节：10.22一面 10.24二面 10.28三面 10.30hr面 11.05意向cvte：10.15一面 10.24hr面 oc要去体验实习 拒了秋招无后续：滴滴笔试过 不约面 投晚了吧可能B站笔试挂阿里系没投 这个bg不用考虑阿里系了还有一系列中大厂均投递无后续 这里就不展开了今年后端真的是寒冬，7月开始投递秋招，一直到11月，面试少得可怜，在意料之中吧，继续加油-----------------------------------------------------------------------11.28 正式offer 秋招结束

三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...