群核科技前端日常一面

发点面经攒攒人品～1.论文拷打2.拷打实习3.拷打第一个项目：MinerU解析出的结果是Markdown，相比纯文本，Markdown的层级结构对检索有什么好处？在你的流程中，VLM是在检索阶段参与，还是只在最后生成答案时参与？Ragas评测中，如果Faithfulness得分低，说明模型出现了什么问题？4.拷打第二个项目：在LangGraph中，Node和Edge分别代表业务流中的什么？长短期记忆在实现上有什么区别？短期记忆通常存在哪里？Agent是如何识别并选择正确工具的？是基于工具的名称还是功能描述？5.讲一下向量检索和关键词检索各自的优缺点6.为什么RAG比直接问大模型更能减少事实性错误？7.如果原始文档被修改了，如何保证向量数据库里的索引同步更新？8.什么是Query Rewrite？能解决用户提问中的什么问题？9.Temperature参数调高和调低，分别会对模型的输出产生什么影响？10.讲讲CoT的原理？为什么它能让模型处理复杂任务？11.在Agent执行任务时，Thought、Action和Observation三者如何循环？12.当对话长度超过模型上下文窗口时，处理方法有哪些？13.模型在进行工具调用时，输出的是直接的结果，还是一个包含参数的 JSON 字符串？14.系统提示词和用户提示词在Agent约束力上有什么区别？15.讲一下什么是HNSW索引？为什么比暴力搜索快？16.讨论了一下OpenClaw17.在开发Agent应用时，你怎么判断一个任务该用7B的小模型还是70B的大模型？18.如果你发现Agent总是重复执行同一个错误的工具调用，你从哪个环节修复？

4.17 vivo测开面经自我介绍项目提问会写c语言吗对测开的理解自我评价一下自己是个什么样的人对Java与安卓有了解吗本科有参与组织过什么活动吗有谈恋爱吗（面试官说可以不回答，我觉得没什么就回答了）异地恋怎么解决反问vivo的面试对业务的拷打很少，更多的是关注个人性格方面的，反问环节面试官说我的综合素质很好，就是可惜技术栈不相匹配（本人完全不会Java与安卓）。不过vivo的面试也很轻松，一点都不压力。强推

一面——大概28分钟速通1、自我介绍2、介绍优秀t评比规则3、介绍项目：一个商业语音、一个弱网，面试官比较感兴趣商业语音项目4、意向确定，面试官简介明了介绍目前这个hc的话4-6月主要推效能项目5、面试官说vibe coding 啥的我的项目都做了就不手撕了6、反问还有很多细节都聊了，还问了手头offer情况和薪资期望，一面结束马上约了二面二面——大概47分钟有两位面试官，一个技术，一个bp技术:1、自我介绍2、项目拷打，问的很仔细，拷打了3个项目3、想问八股，发现我是数学专业不太会就没咋问，简单问了下八股4、base地原因bp：1、项目中遇到的比较困难的技术问题2、领导觉得我的缺点，我如何改进3、薪资情况4、换工作原因七七八八问了很多细节，感觉很拷打

1. 请做简单自我介绍。2. 拷打项目3. 为什么用redis?4.接着拷打5. 项目怎么解决缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题？6.项目是你独立开发的吗？7.算法：非hot1008. 怎么设计测试用例9.14.三次握手的具体过程10.一道sql11. Redis的数据类型有哪些？各类型的应用场景是什么？12. Redis的高级数据类型有了解吗？13.消息队列Kafka的应用场景及特性14.get,post15.实习时间等反问环节