数坤科技AI infra实习一面

整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题
1.深挖实习,根据实习场景出题
2.分析缺少经验的情况下如何做智能体(强化学习)
3.transformer的架构,kv-cache加速体现在哪里
4.并行策略,哪几种并行
5.做并行的时候,矩阵切分有什么注意的,矩阵切分的数学原理
6.通信时延的影响因素,如何缓解
7.你未来的职业规划
8.手撕:在全0方形矩阵画出一个内切圆(用1填充)
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宝子,你这篇面经很有价值诶,感谢分享!!我私信你啦,你看看~
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发布于 03-12 14:29 北京

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03-19 21:39
门头沟学院 Java
Data_Seven:6 他说的 全是我的词儿啊
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算法题: 1- 快排,寻找两个正序数组的中位数,下一个排列,二叉树中的最大路径和,Path Sum III2- 给定若干点的数轴坐标数组和固定数量的等长线段,问该线段最少要多长才能覆盖所有点3- 前k个高频字符串,词频一样时按字典序升序排列4- 给定初始字符串s,每次将字符串向右旋转一次,并将旋转后的字符串拼接到原字符串的末尾,每次操作都会使字符串的长度变为原来的两倍,求计算出无限扩展后的字符串中第 N个位置的字符5- 两根手指放在26个小写字母组成的键盘上,最少移动多少距离才能敲出给定的字符串sorch手撕题:MHA * 3,Flash Attention v1,flow matching model采样的伪代码ai infra或算法八股:1- flow matching模型预测的是什么,怎么理解conditional velocity (conditioned on data sample x0)2- 如何计算QwenImage的time shift3- 介绍Flash Attention的原理和实现思路4- GPU matrix transpose使用shared memory的好处5- CPU按列遍历一个行优先的矩阵相比按行遍历为什么性能会变差,具体是因为哪个性能指标变差导致的6- weight-only量化有哪些,实现weight-only量化cuda kernel时如何优化访存,是否了解Marlin kernel7- Megatron SP的实现方式8- DeepSpeed ZeRO stage1和stage 2的通信量区别,论文和代码实现有没有gap9- 多GPU通信时NVSHMEM和NVLink的区别
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