博世实习oc

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2. 项目介绍3. 有多个消息投递到消息队列，处理的结果怎么与发送的请求对应呢？4. 为什么不直接通过数据库通信而需要用消息队列呢？5. 项目有没有前端流式输出展示？6. 身份认证是怎么做的？7. 你觉得langchain和langgraph框架提供了什么功能？优势在哪？8. 讲讲大模型的React9. 讲讲工具调用和多智能体协作10. 对于上下文工程，你觉得有哪些主流的技术？11. 讲讲RAG和持久化记忆的区别12. 什么是思维链（CoT）？13. 为什么Agent还需要Instructions, Rules, MCP, Skills？14. Rules和Skills有什么区别？为什么不把Skills的指导写进Rules？15. SSE和普通的HTTP的区别是什么？16. SSE和文件传输协议FTP有什么区别？他们不都是流式传输吗？17. 为什么Redis可以做限流？怎么做限流？18. Redis为什么速度快？

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.项目拷打3.深挖论文，3dgs的优化参数是什么4.训练数据是怎么来5.球谐函数的作用是什么6.问了一些经典网络结构，从卷积到注意力机制7.简单画了一些transformer的结构，推注意力机制公式8.手撕，合并多个有序链表

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目介绍2.针对项目细节展开追问，我的项目中涉及 RAG，因此这部分问得比较多，主要会围绕整体方案、检索流程、效果优化，以及为什么这样设计来展开3.Java 基础，主要是结合一些常见八股去问，看看基础是否扎实4.Synchronized 锁升级机制，一般会从对象头、偏向锁、轻量级锁、重量级锁这些点往下问，追问锁膨胀过程和不同场景下的性能差异5.Java 集合框架，通常会从常见集合类的特点、底层数据结构、适用场景开始问，再延伸到 ArrayList、LinkedList、HashMap、ConcurrentHashMap 等具体实现6.Java 垃圾回收机制，这一块问得比较系统，先问怎么判断对象是否存活，再问常见垃圾回收算法，比如标记-清除、复制、标记-整理，最后再展开到具体垃圾回收器，如 CMS、G1，以及它们各自的工作流程和特点7.平时如何使用 AI 辅助 Coding，主要会问在实际开发中怎么借助 AI 提效，比如用它做代码补全、问题排查、方案分析，或者辅助理解陌生代码8.对 Vibe Coding 的理解，结合自己的使用体验去谈，看看你是不是只把 AI 当成代码生成工具，还是已经形成了一套协作方式9.对 AI 未来发展的看法，让你聊一聊自己对方向的理解，比如更偏向 Vibe Coding 这种更自然的人机协作模式，还是更偏向 Harness 这种强调约束、流程和工程落地的路线10.算法题： n 支箭射靶，得到 m 分，有多少种策略