交通银行每月到手大概多少呀？

如何选择？ 求大佬建议1. 南京银行总行科技岗 到手大概15w优点：岗位匹配度高，不轮岗。有补充公积金。缺点：办公地点在郊区，比较偏远。近年有降薪。2.四川电信省公司本部 到手大概12w优点： 央企平台稳定性更高。缺点： 前期需下沉基层，轮岗后定岗，有可能被分配到政企，市场做客户经理。

数据网上找到不一定准确大概差不多这个区间一线城市：北上广深（2025 最新行情）主流薪酬（技术 / 产品类核心岗为主）互联网 / 软件大厂（字节、腾讯等）：日薪 350-500 元是常态，字节技术 / 产品岗已涨到 500 元 / 天，月 base 直接冲到 7.5k-11k；房补普遍 1k-2k，部分包三餐或有免费食堂，这才是真・能存下钱的水平。传统国企 / 银行科技子公司（招联金融等）：日薪 180-220 元，月 base 3.9k-4.8k，福利确实全（五险一金、节日补贴），但转正直通比例没那么低 —— 头部公司能到 80%，双 985 / 两电一邮还有绿色通道。 不倒贴算法（以深圳为...

主包bg：中流 211本科1.字节跳动前端开发，base上海，实习转正，组内同学都很友好，mt也很好，但是担心业务，做的事情会偏CRUD，大部分需求都是toB和管理页面打交道，实际工作可能需要更多关注在整个业务链路而不是需求。作息10.5 9.5 5，base+签字费+期权年包接近502.交行软开（深圳）base深圳，年包25-30，月base到手不到1w，据说995，感觉平均985， 但不会开人，稳定很多。流程ing，主包深圳长大但无房，投这个岗主要就是考虑到稳定性并且想回深圳。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...