经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

我真笑了兄弟们，可拽死这家公司了

30min 应该是主管面1.自我介绍2.项目介绍 围绕可用性做了哪些事情3.技术的选型4.分库分表 分表的时候怎么保证业务不受影响 就是正常mysql迁移表的方案 全量迁移 + 增量监听 + 双写 + 灰度切读5.在团队的地位6.一些日常问题 有没有用过什么ai工具 啥啥啥的7.反问问题不多 主要都是我在输出 面试官人挺好的