1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG，结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案，这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例，完整流程一般是用户输入问题之后，系统先做 query 预处理，比如纠错、改写、意图识别和关键词提取，然后进入召回阶段，从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档；候选文档出来后再做 rerank 重...

难道前端真的已经不行了？

大二小登简历求拷打

🚂引言：Superpowers 是什么？仓库地址：https://github.com/obra/superpowers星标：73K🌟Superpowers 是一个面向 AI 编程智能体（Agentic Coding Assistants）的开源技能框架与软件开发方法论。它并非要取代开发者，而是旨在通过为 AI 注入一套标准化的、经过验证的最佳实践（称为“技能”），将其从一个“会写代码但缺乏工程素养的实习生”，转变为一个“遵循严谨流程的资深工程师”。该项目由 Jesse Vincent (GitHub 用户 obra) 发起，其核心理念是：通过外部指令和可组合的技能，强制 AI 遵循成熟的...