AI后端开发一面-美团日常实习

1. 自我介绍2. 介绍 Zustand、Redux、useContext（讲解具体使用方法）3. 询问状态管理库产生的背景是什么？4. 当项目复杂到什么程度的时候需要引入状态管理库？5. Axios 解决什么样的问题？项目里做什么样的二次封装？最复杂的拦截器是什么？（深挖，讲代码）6. 介绍 RAF 机制7. 前端项目性能如何优化？（深挖）8. 前端项目中如何对接后端？（深挖）9. 前端项目中最大的挑战是什么？（深挖，讲解解决全流程）10. 前端项目现在的遗憾或者缺点是什么，你想添加什么功能？（深挖，为什么要加，怎么加）11. 如何说服甲方添加新功能，挑战有哪些？12. 介绍 Agent loop13. 场景题：如何设计开发优酷的Skill？14. 场景题：如何在 AI 应用作为流量入口的情况下，在优酷跟别的视频平台的竞争中，怎么能让用户更好的拿到优酷的内容？15. 介绍 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering16. 介绍 Harness Agent 项目17. Harness 有无对比不同的模型？对模型优劣的感知有哪些？18. Agent 安全性如何保证，怎么能够商用化？（深挖，偏场景题）19. 介绍自己平时怎么使用 AI ？20. 介绍自己 AI Coding 做的最复杂的一个功能？（深挖，讲代码）21. 如何把 AI Coding 的代码快速部署使用？22. 除了用 AI 写代码，还做哪些事情？23. 谈谈AI对新老程序员的改变，新手依托AI写代码缺失问题解决经验该如何弥补，以及AI时代程序员如何提升自身核心竞争力？24. AI Coding 题目25. 反问环节面试时长约75分钟，体感比一面好。面试官人很好，提的问题贴合真实开发场景，不是纯八股，和AI热点结合的场景问题很多，也会引导回答！

timeline4.15投官网4.17约一面4.20 一面 面试官在开会改了时间4.22一面4.23二面4.24约hr面4.27hr面4.28 oc感觉整个流程还是很迅速的，非常感谢腾娱给的机会。本人双非虽然做了一些努力，但是春招还是没有拿到心仪的offer，现在拿到腾娱的感觉已经很不错了。还有想问一下各位牛友腾娱的实习分暑期和日常么，要是表现好有没有什么机会？

投了几个，目前都是无水花

1. 蔚来智驾工程开发：base上海/北京，岗位名称叫大模型工程实习生，但是看jd和面试官描述更像智驾工程开发，和优化一些算法开发的工具链，技术栈主cpp辅Python2. selectdb存储研发实习生：base深圳/北京，存储引擎研发，公司是做doris开发团队成立的，主要做olap数据库的存储引擎研发lz之前学习偏向于数据库方向，不过db这类传统鸡架本身不是很好的方向。智驾方面了解不多，但从面试官描述对cpp要求也不低