腾讯ai后端开发-日常实习一面分享

引言每到校招季，这个话题就会吵一轮。一边是"学历不重要，能力说话"，然后贴出某个专科逆袭大厂的励志故事。另一边是"别骗自己了，简历过不了筛选系统一切都是零"，然后贴出某厂"仅限 985/211"的招聘要求截图。两边都对，但都只说了一半。真实情况是：学历重要，但它的"重要"不是你以为的那种重要。 它不是一票否决，也不是无关紧要——它是一个在特定环节起作用的筛选变量，而你完全可以通过其他变量去对冲它的影响。以下不讲鸡汤，只讲机制和策略。第一个事实：学历在校招中的作用被高估了，也被低估了被高估的部分：很多人以为学历决定了...

努力拥抱AI中…1.实习拷打2.算法题-leetcode 1861 旋转盒子3.你用的什么微服务项目架构4.微服务中多机是怎么相互沟通的5.RPC是怎么知道另一台服务的地址的6.注册中心又是怎么知道机器的地址的7.那注册中心是怎么选择哪一台机器来提供服务的8.你常用的负载均衡策略是什么9.轮询策略有什么优缺点？10.假如我们使用nginx做负载均衡，用户反馈说上一秒登陆了，下一秒刷新一下又退出要重新登陆，这是为什么11.那怎么让登陆时候访问固定一台机器？12.你平时怎么用AI Coding的？13.那你怎么保证你的AI 生成的代码可用？14.除了提示词工程还有其他的吗？15.说一下大模型的原理吧

闲聊幂等相关问题多线程相关问题。Java中的HashMap、ConcurrentHashMap实现原理为什么MySQL使用B+树？慢SQL如何优化？介绍实习中的ES的同步是怎么做的手撕：LRU缓存 输出没搞好，给面试官说了下思路就OK了。 过年玩的太嗨了，面试的状态还不是很好，很多地方思路很乱，面试官感觉也对我的实习不太感兴趣，没聊几句就手撕了。

感觉挺感慨的吧 面了很多大厂都是一面挂 就没有见过二面的影子我其实在25年12月的时候面过腾讯云🤕 但是一面就给我挂了 后面就再也没投过🐧厂在26年3月的时候HR突然给我打电话约面自己觉得大概率也过不了于是面试时间约到了下周可能是很缺人吧 流程推的也很快问了一下base企鹅岛有在企鹅岛工作的牛友们可以认识一下😭面经没怎么记 当时本来觉得自己一面就该挂的🤕还有就是问问牛友们企鹅岛附近哪里租房好呀🫠感谢牛友们timeline3.27 约一面4.2 一面 + 约二面4.7 二面＋约HR面4.8 HR面4.9 口头offer + 书面offer