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1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...

大二大三那会非常的向往互联网大厂，进去之后刚开始会觉得各个都很牛，只有自己是菜狗，干了一段时间会发现外表光鲜靓丽的某个人或者公司原来内部也就这样。即使是你的领导或者你的导师一样都会有不会的不懂的。实习或者找工作也都是这样，别把别人想的太厉害，大家可能会觉得自己的经历或者项目什么的比较拉不好说，不用怕，大胆的吹，你的面试官大多时候都不了解你的细节，只要你能自圆其说就行了。不过大厂之所以能成为大厂肯定也是有厉害的地方的，厉害在有几个天赋型的选手搭建出一套完整可执行的规则，后人照着做就不会出大问题。

选择题考了很多机器学习,深度学习模型训练有关的东西，没学过没啥头绪编程题第一题给一个长度为n的数组nums对其中的任意一个元素进行两种操作,每个元素最多可以被操作1一次和操作2一次,可以不操作操作1 将其/2并向下取整操作2 减去一个数字k(非负) 操作1可以进行a次，操作2可以进行b次 (a,b均小于n) 求经过操作后，可以得到的最小数组和 思路：先将数组排序，从最大的非负元素开始进行操作1，然后累加结果-b*k即可，注意开Long否则会溢出 时间复杂度： 通过90%样例第二题 class Solution { public long maxAlternatingSum(int[] nums...