有大佬帮我看看简历吗？

最近参加了几场大厂的Agent专项面试，我最大的感触是：面试官已经不满足于听你聊怎么写Prompt了，他们更在乎你如何处理“大模型的不可控性”以及多步骤任务中的“工程闭环”。被问到最多的两个底层逻辑容错与自纠错机制：面试官一定会问：“如果Agent调用的工具返回了报错，或者结果不符合预期，你的系统会崩掉吗？”优秀的回答不应该是“重新提问”，而是你如何设计反馈循环。比如，你是否在架构中加入了一个“评价者”角色，专门审视执行结果？或者是否建立了类似于代码调试的Retry逻辑，让Agent能根据错误日志自我修正。记忆存储的“度”：“你是如何处理长对话记忆的？”如果你只说全部塞进上下文，那面试官大概率...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1实习拷打2说下你觉得最有亮点的项目3说下你这个项目的完整链路怎么设计的4文档分块怎么做的，怎么知道哪种方式最好5向量化这块是怎么做到的，用的什么模型底层算法是啥6kafka在这里的作用7mcp交互是怎么实现的，模型怎么知道他要怎么操作mcp8openai的协议有哪些9为什么要用这个大模型，别的大模型有了解过吗10了解harness嘛，具体是做什么的11你觉得实习带给你最大的收获是什么12鉴权机制这里除了jwt还了解什么13kafka如何实现高吞吐量14和rabbitmq的区别是什么，具体各自用来做什么15bitmap的底层16redis持久化实现，数据结构有哪些17锁这块了解锁升级吗18两种可重入锁对比19threadlocal如何实现线程隔离的20两台主机通过tcp连接了，假如这时候网线断了会发生什么21和大模型交互这一部分用的什么协议去传输的22手撕:无重复字符最长子串

3月26日面的讲一下你那个微途旅行，你这个微途旅行是什么背景，自己琢磨的还是网上学习的你当时这个题目是自己选是吧？就是为什么为什么你们当时想做这个方向的尝试？你怎么判断你自己做的这个项目有没有在真实场景落地的价值，你是怎么做这种思考的？就是这种场景就是假设你做出来之后，发布到市面上，会有人用这种功能吗？这个就为什么别人不用用马蜂窝，为什么别人不用马蜂窝，用你的产品为什么要用lua脚本，解决什么问题？redis集群环境下，你怎么保证你在lua脚本上操作的key在同一个实例上来保证原子性的这个令牌桶流量控制这块。你自己实现的吗？还是找了一个现成的实现组件去用的？你这个秒杀业务主要是用什么来保障它它...

1. 自我介绍，包括技术栈和现状2. 项目介绍3. 这个项目不用AI能不能搞定？这个项目中AI使用的必要性是什么？4. 你为什么选择Milvus作为向量数据库？Milvus是自己搭建的吗？5. 你在Milvus中使用了什么索引？6. 你的嵌入向量是多少维度的？7. LangChain和LangGraph不是两个框架吗？你的项目中到底使用了哪个框架？8. 你这个项目中使用的大模型是哪个？9. 项目的效果是如何评测的？10. 你具体是怎么评估系统的准确率的？11. 你知道现在一般的微调手段有哪些吗？12. 微调有具体实践过吗？怎么做的？13. 比对一下SFT和RL的区别14. RL的具体算法知道哪些？15. 你说的这几种算法一般来说用哪个合适？16. MySQL锁机制你知道吗？有哪些锁？17. 唯一索引和普通索引有什么区别？算法题：排序k个升序链表。写代码；并分析时间复杂度；除了用的方法外还有没有其他解决方案。18. 能实习多久？从几月份到几月份？反问面试官人比较年轻，面试氛围比较轻松，很少聊八股。不过最后反问环节看得出来面试官的职场压力很大.......后续没有收到反馈消息，应该是默拒。。。