5.22 晚上的面试
这家公司是做AIGC的,主要是做Diffusion相关。在我看来还是非常高大上的,就是抱着试一试的心态去面,过的概率感觉不大。面试是两位面试官,上来先是我的自我介绍(奇怪,上午那个居然没让我自我介绍)。
这次面试还是围绕着简历进行的提问。
第一个项目:是RAG相关的,问了具体的项目经历,其中问了存储的数据形式,以及调用数据库的触发条件。今天的两个面试都问了数据检索能力,因为之前在开发的时候确实没有定量地测试过准确度,只是看使用者反馈过来的效果(因为认识不多,可能就两位数)。问了数据是否是QA的形式,答:直接把文档embedding后传上去的。此外,还问了一些关于Agent、Prompt相关问题。还问了个COT
第二个项目:用到了CNN和Bert。问了Bert和GPT以及两者区别,我就答了个encoder only和decoder only,感觉没答到点上。后面查了一下,应该是回答Bert是双向编码模型,用了一个MLM,GPT是声称是模型,将后面的词Mask掉,他的注意力矩阵是一个三角阵。再贴一个应用场景:GPT:文本生成、对话系统、自动写作(我答的是对于生成任务来说比较好);BERT:文本分类、命名实体识别、问答系统、句子对匹配(我答的是做下游的NLP应用比较好,实质上是做的针对于上下文进行一个embedding。这答得感觉寄了)
他们公司是做Diffusion的,这一波下来感觉我的经历切合度不很低,应该寄了。
#软件开发2024笔面经##面经#
这次面试还是围绕着简历进行的提问。
第一个项目:是RAG相关的,问了具体的项目经历,其中问了存储的数据形式,以及调用数据库的触发条件。今天的两个面试都问了数据检索能力,因为之前在开发的时候确实没有定量地测试过准确度,只是看使用者反馈过来的效果(因为认识不多,可能就两位数)。问了数据是否是QA的形式,答:直接把文档embedding后传上去的。此外,还问了一些关于Agent、Prompt相关问题。还问了个COT
第二个项目:用到了CNN和Bert。问了Bert和GPT以及两者区别,我就答了个encoder only和decoder only,感觉没答到点上。后面查了一下,应该是回答Bert是双向编码模型,用了一个MLM,GPT是声称是模型,将后面的词Mask掉,他的注意力矩阵是一个三角阵。再贴一个应用场景:GPT:文本生成、对话系统、自动写作(我答的是对于生成任务来说比较好);BERT:文本分类、命名实体识别、问答系统、句子对匹配(我答的是做下游的NLP应用比较好,实质上是做的针对于上下文进行一个embedding。这答得感觉寄了)
他们公司是做Diffusion的,这一波下来感觉我的经历切合度不很低,应该寄了。
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啥公司
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昨天 11:18
门头沟学院 Java 创作小队长:你的批判视角非常犀利,尤其“结果决定叙事权”的洞察非常精准,哈哈想邀请你来成为我们的创作者🫰
但我想补充一个视角:许多分享者的初衷并非炫耀结果或者苦难,我更愿意相信他们在这个过程中付出了很多,在这场战役结束后,他们迫不及待地想被看到,记录和分享都是给自己的一个交代,而非真的教会别人什么,他们的初衷未必是想制造焦虑。求职市场的残酷、经济环境的下行、世俗价值观才是这种叙事流行的土壤,作为一个普通人无法抵抗洪流。
感谢你发起这场讨论。理想的社区,既需要这样锐利的批判来保持清醒,你的洞察非常犀利,也许会启发一些人,能逐渐改变这种叙事~
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