后端投简历

写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂，"又一个收割焦虑的转行帖"；另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章，AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑，时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI，或者已经在转的路上，希望能给点参考。 一个反共识的开场：你以为进 OpenAI 的人都是博士？ 先讲个故事，跟我没关系，但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队（就是搞文生视频那个）一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思： Will DePue，密歇根大学计算机系，直接辍学了。17...

boss 大概 50:1要简历，基本都是中小厂，后续也没什么消息。 是简历的问题吗？ 大厂官网也都一直没有推进或者简历挂

最近不少学前端的都有提到说，发现今年秋招前端的竞争已经不止卷八股和项目了——“AI 全栈”这个词开始出现在前端 JD 里。很多岗位可能还会明确写“了解大模型应用、Agent 开发优先”，哪怕你是投前端实习。于是就出现了一个尴尬的现状：传统前端路线还在让你慢慢啃 HTML/CSS/JS，做完一个后台管理系统就去面试。但另一边，企业已经开始期待你能聊一聊 Agent、流式响应、工具调用。很多人其实也不是不想学，就是不知道怎么把 AI 项目和前端实习路线揉在一起，又不影响基础学习节奏。所以我趁着放假梳理了一份 30 天“传统前端 + AI Agent”双项目冲刺路线，给秋招前想刷一段前端实习的同学参...

1. 自我介绍2. 介绍一下实习3.你是怎么做这个慢 SQL 分析以及去优化的？4. 你这有用到 Excel 导入，你这个批量导入的上限有控制吗？5. 如果其中一批插入失败了怎么办？6. 这个是业务要求，或者说业务能接受前端每次最多上传 500 或者 1000 条，那如果说他们有更大的这个需求，比如说我一次需要上传 1 万多条。7. OK，简单介绍一下你那个探店笔记吧。8. 嗯，你的 Redis 分布式锁是怎么实现的？9. 你刚才提到有用到 Lua 脚本，用 Lua 脚本跟不用有什么区别？10. 嗯，假设 Redis 在你执行的过程中出现了主从切换，比如说它异常了，然后你这个锁丢失了，有没有什么补救措施？11. Redis 缓缓存击击穿，穿透、击穿了解吗？12. OK， Redis 持久化了解吧？13.我看你要用到是 Kafka， 你在用 Kafka 的过程里如何保证数据不丢失？14. 信息不重复呢？15. 嗯，再问一个比较场景化的问题。比如说你在做这个做这个订单的更新的这个场景，你比如说多个分区里面会有同一笔订单的一个变更，那这个时候你怎么保证多个分区会遇到这个并发冲突的问题。16. OK，介绍一下你这个 AI 的这个项目吧。17. 通过 Spring AI 的结构化输出实现了旅游报告生成，将 AI 的回复精准转化为结构化价格对象，这一步展开讲一下。18. 那个这个 chat memory，这个目前有做持久化吗？19. 问点关于 Java 相关的一些知识啊。 Java 的垃圾回收机制，简单介绍一下。20. 手撕 母牛生小牛